Днешните главни изпълнителни директори на B2B компании са изправени пред деликатната задача да балансират. Те трябва да стимулират растежа, да подобряват ефективността и да създават безпроблемни преживявания за клиентите, като същевременно се справят с безпрецедентната сложност на пазара.

В същото време специалистите по приходите, които отговарят за изпълнението на тези цели, са изправени пред свои собствени предизвикателства. Пътешествията на купувачите стават все по-лъкатушещи, с големи екипи за покупки и дълги цикли на продажби.

77% от купувачите от B2B сектора казват, че последното им решение за покупка е било много сложно или трудно, като средно са имали повече от 800 взаимодействия с потенциални доставчици. Несъгласуваността между екипите по приходите задълбочава проблема, като прави почти невъзможно предоставянето на ефективни, подходящи и съгласувани услуги на купувачите.

Тази сложност създава цикъл на неефективност, при който екипите работят все по-усилено, за да постигнат намаляваща възвръщаемост.

За щастие, светът се намира в ключов момент от технологичното си развитие. Напредъкът в областта на изкуствения интелект и данните дава възможност на организациите да опростят сложните цикли на приходите. Сред тези нововъведения са и агентите с изкуствен интелект, които предлагат обещаващо решение, пише в свой анализ Fast Company.

Агентите с изкуствен интелект не са обикновени софтуерни допълнения. Те са интелигентни партньори, които дават възможност на екипите да действат по-бързо, да си сътрудничат по-ефективно и да мащабират по-стратегически.

Служители: Над 60% от главните изпълнителни директори са дигитално неграмотни

Ето как изпълнителните директори могат да оборудват екипите си с AI агенти, за да постигнат устойчив растеж.

AI агентите са партньори, а не инструменти

AI агентите представляват значителна еволюция в бизнес технологиите. За разлика от традиционния софтуер, който пасивно чака човешки принос, те активно анализират данни, извеждат на повърхността възможности, правят препоръки и постигат резултати в реално време.

За главните изпълнителни директори това разграничение е от решаващо значение. Агентите не просто автоматизират повтарящи се задачи; те извършват работа, която е в съответствие със стратегическите цели. От идентифициране на ранни сигнали до оптимизиране на ангажираността на клиентите, AI агентите безпроблемно се интегрират в работните процеси, за да гарантират, че всяка точка на контакт е ефективна, персонализирана и въздействаща.

В свят, в който разрушаването на силозите и действието на базата на разузнавателна информация по-бързо от конкурентите определят успеха, агентите са мостът между визията и изпълнението.

Защо добрите данни дават възможност за постигане на отлични

Агентите с изкуствен интелект са толкова ефективни, колкото са ефективни данните, които ги захранват. Те са изградени на базата на големи езикови модели (LLM), обучени на публични данни. Тези данни понякога могат да доведат до несигурни резултати - като например, когато търсенето с изкуствен интелект на Google повиши (и след това попари) надеждите на феновете на Disney, описвайки предстоящото излизане на „Енканто 2“, защото е взело данните си от фенски сайт.

5 прогнози за използването на изкуствен интелект през 2025

Последиците от дезинформацията в бизнеса могат да нанесат много по-големи щети, отколкото просто да разочароват киноманите. Некачествените данни могат да доведат до разнопосочни препоръки и погрешни бизнес решения.

Не само това - ако използвате само публични данни, за да захранвате агентите си с изкуствен интелект, ще имате същите резултати като всички останали, които разчитат само на LLM.

Решението за това се намира в собствените рамки на бизнеса. Предприятията разполагат с огромни количества данни, които LLM не са виждали. Подаването на тези данни към агентите им позволява да произвеждат диференцирани, контекстуализирани резултати. Например, интегрирането на данни за намерения в AI агент, фокусиран върху продажбите, дава персонализиран обхват въз основа на индивидуалните нужди на потенциалните клиенти.

Също така е важно данните, които агентите използват, да са чисти, точни и изчерпателни - и да обхващат цялата организация по приходите. Споделените данни гарантират, че те могат да сглобят пълната карта на пътуването на купувача - от ранните сигнали за намерения до ангажираността след продажбата.

Като цяло изпълнителните директори грешат в две основни посоки:

• Агентите с изкуствен интелект са трудни за внедряване. Всъщност те не изискват непременно сложни ремонти. Мащабируемите, модулни решения улесняват повече от всякога постепенното въвеждане на AI, като се започне с конкретни случаи на употреба и се разширява с натрупването на резултати.

• Агентите с изкуствен интелект са само за ефективност. Въпреки че те се справят отлично с рационализирането на процесите, истинската им стойност се крие в способността им да водят до стратегически резултати в различни отрасли.

Когато AI взема решения сам: Революционна технология или перфектната рецепта за хаос

Възвръщаемост на инвестициите: Въздействие в реалния свят

Harri, глобален лидер в областта на технологиите за управление на работната сила в хотелиерството, се изправя пред предизвикателство, познато на много изпълнителни директори - необходимостта от увеличаване на ангажираността без увеличаване на ресурсите. За да подпомогне силния си маркетингов екип в генерирането на търсене, Harri внедрява агент с изкуствен интелект чрез 6sense като част от стратегията си за работа с клиенти. Той самостоятелно идентифицира потенциални клиенти с висок интерес и предоставя навременни, персонализирани съобщения в голям мащаб, което позволява на компанията да ангажира купувачите по-ефективно и ефикасно.

Само за едно тримесечие те генерират 3 милиона долара в затворени/спечелени сделки.