Акциите на Alphabet се повишиха с 3% в понеделник, след като The Information съобщи, че компанията-майка на Google разработва нов сървърен чип, наричан вътрешно Frozen v2, предназначен да изпълнява моделите на Gemini по-ефективно.

Според медията чипът ще вгради трайно части от архитектурата на Gemini директно в силициевата структура, като ще намали броя на изчисленията и обема на прехвърляни данни, необходими за отговаряне на запитвания.

В отговор на публикацията Alphabet заявява пред CNBC, че екипите ѝ „непрекъснато проучват и експериментират с иновации, за да осигурят максимална производителност и ефективност за нашите потребители и клиенти“ и „макар не всеки проект да стига до производствена фаза, това задълбочено проучване е основа на цялостния подход“.

„Чрез съвместното проектиране на хардуера и софтуера от самото начало ние гарантираме, че системите ни са интегрирани и високо оптимизирани за реални работни натоварвания“, се посочва още в изявлението.

Целта на компанията е алгоритмите ѝ не само да отговарят на въпроси, а да изпълняват сложни задачи директно през приложенията. Ходът трябва да затвърди лидерската позиция на Alphabet на фона на изоставането на основния ѝ конкурент

Google иска да превърне Gemini в ядрото на Android преди AI рестарта на Apple

Инженерите на Google прогнозират, че новият чип би могъл да обработва между шест и десет пъти повече токени на единица енергия в сравнение с най-новите чипове за изкуствен интелект на компанията, наречени TPU (тензорни процесорни единици), съобщава още в публикацията си The Information. Frozen ще се превърне в по-специализирано направление в портфолиото от персонализирани чипове на Google, вместо да замести TPU-тата за общо предназначение.

Компанията планира внедряването да се осъществи през 2028 г. Проектът цели да облекчи сериозния вътрешен недостиг на изчислителни ресурси, предизвикал напрежение и, според информации, принудил Google Cloud да откаже външни поръчки.

Едва миналия месец търсачката се съгласи да плаща на SpaceX почти 1 милиард долара месечно, за да помогне за преодоляване на недостига и да изпълни ангажиментите си за изчислителни ресурси към корпоративните клиенти.

Компромисът е гъвкавостта. Чипът ще работи с бъдещите модели Gemini само ако Google се придържа към същата базова архитектура, според The Information. В момента Google разглежда Frozen v2 отчасти като пилотен проект и не планира да го произвежда в същия мащаб като TPU.

Новият Ironwood, седмо поколение на TPU, беше представен за първи път през април за тестване. Google твърди, че той е над четири пъти по-бърз от своя предшественик и хвърля ръкавицата към Nvidia

Пичай срещу Хуанг: Конкуренцията за мощни AI чипове се разгаря

Усилията на Google в изкуствения интелект са изправени пред по-неотложно предизвикателство.

Следващата версия на Gemini Pro е забавена, а Google е загубила няколко старши изследователи в полза на конкурентите, тъй като китайските модели набират популярност сред американските компании. Тези модели вече съставляват 45% от използването на токени от американски компании.

Конкурентният натиск се засилва, като последните нови версии от Moonshot AI и Alibaba през този уикенд намаляват разликата във възможностите, допълва CNBC.

Директорът на Google DeepMind Демис Хасабис е в Капитол Хил тази седмица, за да представи пред законодателите идеята за регулаторен орган за AI по модела на FINRA, който ще бъде под федерален надзор, финансиран предимно от индустрията и създаден да тества най-напредналите модели за рискове за националната сигурност преди пускането им на пазара.