В зависимост от гледната точка Google или заема най-завидната позиция в технологичната надпревара, или губи най-добрите си специалисти в полза на водещи лаборатории и стартъпи, които са в авангарда на иновациите.

Този контраст се прояви особено ясно през последните две седмици. Първо компанията отчете ръст от 82% на приходите в облачното си подразделение, а в сряда последва сериозна промяна в структурата ѝ за AI, след като главният учен Джеф Дийн обяви, че напуска след 27 години.

За Google, откъдето през 2017 г. излезе емблематична научна публикация, проправила пътя за възхода на генеративния AI, последните събития подчертават основната дилема пред компанията с пазарна оценка от 4 трлн. долара: къде да насочи инвестициите си.

Разработването на най-усъвършенстваните модели изисква огромни предварителни разходи за изчислителен капацитет и научни изследвания, без гаранция за бъдеща възвръщаемост. В същото време облачният бизнес се оказва изключително ефективен и се разраства много по-бързо от конкурентните услуги на Amazon и Microsoft.

Главният изпълнителен директор на Alphabet Сундар Пичай заяви при представянето на финансовите резултати миналия месец, че 90% от компаниите във Fortune 100 използват Gemini Enterprise. Това показва способността на Google да продава AI услуги на облачните си клиенти.

Томаш Тунгуз, основател на Theory Ventures, смята, че става все по-ясно, че за удовлетворяването на по-голямата част от корпоративното търсене не са необходими най-мощните модели на пазара.

„Мисля, че при AI вече сме стигнали до момент, особено за голяма част от офисната работа, в който много от наличните качествени модели са напълно достатъчни“, казва Тунгуз пред CNBC. „Следващото поколение модели вероятно ще бъде полезно в области, в които се използват наистина мощни изчислителни системи.“

Подходът на Google към AI по цялата технологична верига е една от основните причини акциите да са поскъпнали с 16% от началото на годината. През 2025 г. те скочиха с 65% и се представиха по-добре от книжата на всички останали технологични гиганти с подобна пазарна капитализация.

Напоследък обаче картината е по-неравномерна. Акциите на Alphabet поевтиняха след последния отчет заради опасенията около капиталовите разходи, а в сряда отстъпиха още след новината за напускането на Дийн и решението на Демис Хасабис да освободи поста на главен изпълнителен директор на Google DeepMind и да стане председател на подразделението.

Макар настроенията на Уолстрийт към компанията като цяло да остават положителни, вътре в Google не всички са доволни.

Някои изследователи са все по-разочаровани от ограничения си достъп до изчислителния капацитет, необходим за амбициозните им проекти, пише CNBC.

В същото време те виждат как Google Cloud предоставя TPU чипове на външни клиенти, включително Anthropic, твърдят запознати източници, пожелали анонимност заради поверителния характер на информацията.

Tensor Processing Units, или TPU, са специализираните AI чипове, разработени от Google, които се конкурират с графичните процесори на Nvidia.

Бюрокрацията в Google също е чест източник на недоволство. Превръщането на научните разработки в реални продукти изисква преминаването през множество нива на одобрение. Това прави компании като OpenAI, Anthropic и дори по-млади стартъпи по-привлекателни, особено за изследователи и разработчици, които предпочитат лабораторията пред финансовите отчети.

Компанията планира да вложи до 205 млрд. долара в AI през 2026 г.

Google утроява залога за AI и започва да гори кеш

Дийн напуска заедно с други водещи имена в Google, сред които Санджай Гемават, Ориол Винялс и Куок Ле. Четиримата ще създадат Discovery Loop.

Дийн написа в X, че подкрепеният от Google стартъп ще бъде корпорация в обществен интерес, „чиято мисия е да автоматизира машинното обучение, науката и инженерството, за да ускори откритията и напредъка“.

Напускането им следва това на други видни изследователи, включително Ноам Шазир, един от авторите на знаковата публикация от 2017 г. „Attention Is All You Need“, която положи основите на генеративния AI.

Всички осем автори на публикацията вече са напуснали Google. Шазир премина в OpenAI през юни, по-малко от две години след като Google плати близо 3 млрд. долара, за да го върне чрез сделка, чиято основна цел беше да привлече него и екипа му.

Той си тръгна малко преди носителят на Нобелова награда Джон Джъмпър да напусне DeepMind и да се присъедини към Anthropic.

„Да бъдат част от историята“

Гил Лурия, анализатор в D.A. Davidson, вижда ясна тенденция в отлива на водещи специалисти.

„Те не се интересуват от комерсиализирането на AI“, казва пред CNBC Лурия, който препоръчва инвеститорите да задържат акциите на Alphabet. „Искат да бъдат част от историята и смятат, че Anthropic, OpenAI или друг стартъп е мястото, където могат да създадат нещо, което ще остане в нея.“

В Google Дийн беше един от малкото високопоставени служители, готови открито да критикуват администрацията на Тръмп. По-рано тази година той се противопостави на решението на Пентагона да определи Anthropic като риск за веригата на доставки и предупреди, че мярката може да навреди на целия AI сектор в САЩ.

Пионерът в изкуствения интелект е сред малкото технологични лидери, които открито критикуват действията на администрацията на Доналд Тръмп

Силициевата долина спря да говори за политика. С едно изключение: Джеф Дийн

Още по-важен е техническият му принос. Дийн помогна за изграждането на изчислителната инфраструктура и системите с невронни мрежи, които превърнаха Google в един от ранните лидери в съвременния AI.

Хасабис, който съосновава DeepMind през 2010 г. и я продава на Google четири години по-късно, ще стане председател на подразделението. Той ще заеме и новосъздадения пост главен учен на Alphabet, където ще се съсредоточи върху дългосрочните изследвания и обществените последици от изкуствения общ интелект, или AGI.

Хасабис планира да отделя повече време и на Isomorphic Labs, компанията за откриване на лекарства с помощта на AI, която се отдели от DeepMind.

Демис Хасабис предлага създаването на публично-частно партньорство, което да тества най-мощните модели преди пазарния им дебют и да оценява заплахите за националната сигурност

Ръководителят на Google DeepMind призова САЩ да оглавят нов орган за AI стандарти

Корай Кавукчуоглу, технологичен директор на DeepMind и главен AI архитект на Alphabet, ще поеме оперативното ръководство на подразделението и разработването на следващия модел Gemini.

Според източник на CNBC, близък до екипа на DeepMind, през последната година Кавукчуоглу постепенно е поемал все повече отговорности от Хасабис, включително ръководството на разработването на моделите и представянето на ключовите версии на Gemini.

Самият Хасабис прекарва все повече време извън лабораторията и насочва вниманието си към регулациите и дългосрочните последици от напредналия AI.

Един от най-сериозните източници на напрежение в Google е достъпът до изчислителен капацитет. Компанията инвестира повече от почти всяка друга в света в центрове за данни, чипове и свързана инфраструктура. Капацитетът обаче остава ограничен.

Всеки TPU, използван за обучението на модел, за работата на продукт на Google или за изпълнението на договор с облачен клиент, означава избор между конкуриращи се приоритети.

Недоволството от достъпа до изчислителни ресурси става особено силно, когато Google обявява големи инфраструктурни ангажименти към конкурентни лаборатории като Anthropic, чиито модели се съревновават пряко с Gemini, пише CNBC.

Според информация на медията Google разполага с прогнози за търсенето в различни направления, включително научните изследвания и обучението на модели, работата на продукти като търсачката и Gemini, както и обслужването на облачните клиенти.

Тези потребности се моделират за години напред, но в по-кратки периоди разпределението на капацитета може да се променя, ако даден продукт се развива по-бързо от очакваното или приоритетите се разместят.

При представянето на последните два финансови отчета Пичай заяви, че Google продължава да дава предимство на нуждите на DeepMind от изчислителен капацитет, въпреки нарастващото търсене от облачните клиенти.

Попитан през юли за разпределението на TPU, той каза, че „първият приоритет“ на Google е да осигури ресурсите, необходими, за да се конкурира на най-високо ниво в разработването на AGI. Пичай определи тази работа като „основата на всичко, което правим“.

Той допълни, че Google балансира тези нужди с капацитета, необходим за потребителските продукти и AI моделите си. Компанията също така все по-често инсталира TPU директно в центровете за данни на други компании, за да отговори на външното търсене.