OpenAI избра проф. Мартин Вечев да тества нов начин за разпознаване на AI текстове
Основателят на INSAIT е сред ограничен кръг изследователи, които тестват детектор за невидим „воден знак“ в AI съдържание
,fit(1001:538)&format=webp)
Основателят и научен директор на INSAIT проф. Мартин Вечев е сред избрани от OpenAI световни изследователи, които ще тестват и помагат за усъвършенстването на нова технология за разпознаване на текстове, създадени с AI.
Самият детектор все още не е публично достъпен. OpenAI предоставя достъп до него на ограничен кръг учени и експертни организации, които трябва да оценят технологията и да помогнат за подобряването ѝ, съобщават от Министерството на образованието и науката.
Системата работи чрез т.нар. watermarking, или „воден знак“. При генерирането на текст AI моделът вгражда в него невидим статистически сигнал, който впоследствие може да бъде открит от специален детектор.
Това е различен подход от използваните досега инструменти, които анализират стила и езиковите характеристики на даден текст и на тази база преценяват дали вероятно е създаден от човек или от AI. При технологията на OpenAI детекторът търси предварително вграден сигнал за произхода на съдържанието.
Разработката идва в момент, когато идентифицирането на генерирано с AI съдържание се превръща и в регулаторно изискване в Европейския съюз.
Европейският акт за изкуствения интелект предвижда за съществуващите системи преходен срок до 2 декември 2026 г. за изпълнение на изискванията, свързани с машинно четимото маркиране и разпознаването на съдържание, генерирано с AI.
Преди дни OpenAI започна да приема кандидатури за достъп до детектора, като на този етап технологията се предоставя само на одобрени изследователи и експертни организации.
Проф. Вечев е професор в ETH Zurich и основател на Института за компютърни науки, изкуствен интелект и технологии INSAIT към Софийския университет. Той е носител на наградата „Джон Атанасов“ и на финансиране от Европейския съвет за научни изследвания, включително грант от 2 млн. евро за разработване на по-надеждни и сигурни AI модели.
,fit(334:224)&format=webp)
&format=webp)
)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)