На фона на неспирните опити на компаниите да разберат поведението на потребителите, представителите на сравнително новата професия „учен по данните“ са много търсени в САЩ.

Със средна годишна заплата от 110 000 долара и удовлетворение от работата 4.4 при максимален резултат от 5, учен по данните е на първо място в класацията на най-добрите професии в САЩ за 2016 и 2017 г., пише MarketWatch.

След нея се нареждат DevOps engineer (която смесва уменията на софтуерен инженер и системен администратор) със средна годишна заплата от 110 000 долара; инженер данни (106 000 долара годшно), данъчен мениджър (110 000 долара годишно) и аналитичен мениджър (112 000 долара годишна заплата).

Умение номер едно, което се изисква от учените по данните, е да владеят езика за програмиране Python (то е поставено като необходимо условия в 72% от обявите за работа, публикувани в Glassdoor), следвани от езика за програмиране R (64%), SQL (51%), Hadoop (39%) и по-известния Java (33%).

Учените по данните, които владеят отлично Python, R и SQL, се смята, че заработват по 116 203 долара годишно. Google, Aetna и Microsoft обикновено наемат такива кандидати.

Тъй като науката за данните е нова сфера, няма единодушно мнение за това какво точно правят учените по данните или какви умения се изискват, казва Пабло Руиз Хунко от Glassdoor.

Най-доброто нещо за най-важното умение, което се изисква за тази работа, е, че “Python е леснодостъпен за научаване,” казва той.