Новият модел за разсъждение с изкуствен интелект с отворен код на DeepSeek, R1, предизвика разпродажба на технологичните акции и доведе до изкачване на потребителското ѝ приложение на върха на магазините за приложения.

Миналия месец DeepSeek съобщи, че е обучила модела, използвайки център за данни с около 2000 графични процесора H800 на Nvidia, само за около два месеца на стойност около 5,5 млн. долара. Миналата седмица тя публикува документ, в който показва, че производителността на последния ѝ модел съответства на най-напредналите модели за разсъждение в света. Тези модели се обучават в центрове за данни, които харчат милиарди за по-бързите и много скъпи чипове за изкуствен интелект на Nvidia.

Реакцията в технологичната индустрия на високопроизводителния и евтин модел на DeepSeek беше бурна. Пат Гелсингер например се зарадва в X, като написа: „Благодаря на екипа на DeepSeek“.

Гелсинджър, разбира се, е бившият (отскоро) главен изпълнителен директор на Intel, хардуерен инженер и настоящ председател на собствения си стартъп Gloo, платформа за обмен на съобщения и ангажиране с църкви. Той напусна Intel през декември след четири години и опит за преследване на Nvidia с алтернативните графични процесори за изкуствен интелект на Intel - Gaudi 3 AI.

Гелсинджър пише, че DeepSeek трябва да напомни на технологичната индустрия за трите ѝ най-важни урока: по-ниските разходи означават по-широко разпространение; изобретателността процъфтява под ограниченията; и „Отвореното печели. DeepSeek ще помогне да се пренастрои все по-затвореният свят на работа с основополагащи AI модели“, пише той.

Кървавата баня в понеделник в Nvidia и други свързани с AI компании изтри около 1 трилион долара от стойността на фондовия пазар в САЩ

Денят, в който DeepSeek обърна Уолстрийт с главата надолу

OpenAI и Anthropic са със затворен код.

Гелсинджър казва пред TechCrunch, че R1 е толкова впечатляващ, че Gloo вече е решила да не приема и да не плаща за OpenAI. Gloo изгражда AI услугата наречена Kallm, която ще идва под формата на чатбот.

„Моите инженери от Gloo работят с R1 днес“, казва той. „Те биха могли да стартират o1 - е, те имат достъп само до o1, чрез API“.

Вместо това до две седмици Gloo очаква да възстанови Kallm от нулата „със собствен основополагащ модел, който е изцяло с отворен код“, посочва Гелсинджър. „Това е вълнуващо.“

Той казва, че според него DeepSeek ще направи изкуствения интелект толкова достъпен, че той ще бъде навсякъде.

„Искам по-добър AI в моя пръстен Oura Ring. Искам по-добър AI в моя слухов апарат. Искам по-добър AI в телефона си. Искам по-добър AI в моите вградени устройства, като например разпознаването на глас в моя електромобил“, отблеязва Гелсинджър.

Щастливата реакция на бившия изпълнителен директор на Intel може би е в противоречие с други, които не са толкова развълнувани, че основополагащите модели вече имат по-производителен и много по-достъпен претендент.

Някои реагираха, като предположиха, че DeepSeek трябва да е подправил по някакъв начин цифрите си и обучението трябва да е било по-скъпо. Други смятаха, че не може да каже, че е използвал чипове от по-висок клас поради ограниченията за износ на чипове за изкуствен интелект от САЩ за Китай. Трети пък се опитваха да открият дупки в резултатите му, намирайки места, където други модели са се справили по-добре. Четвърти смятат, че следващият модел на OpenAI, o3, ще надмине R1 до такава степен, че статуквото ще бъде поправено.

DeepSeek стартира безплатен голям езиков модел с отворен код в края на декември, твърдейки, че е разработен само за два месеца на цена под $6 милиона - много по-малък разход от този, изискван от западните конкуренти

Китайският DeepSeek предизвика вълна от сривове на американски AI акции. Nvidia падa с над 15%

Гелсинджър се отдръпва от всичко това.

„Никога няма да имате пълна прозрачност, като се има предвид, че по-голямата част от работата е извършена в Китай“, казва той. „Но все пак всички доказателства сочат, че в обучението им е 10-50 пъти по-евтин от о1“.

DeepSeek доказва, че изкуственият интелект може да се придвижи напред „чрез инженерно творчество, а не чрез хвърляне на повече хардуерна мощ и изчислителни ресурси към проблема. Така че това е вълнуващо“, казва той.

Що се отнася до това, че става въпрос за китайски разработчик с всички произтичащи от това проблеми, като например опасения за неприкосновеността на личния живот и цензурата, Гелсингер метафорично поклаща глава.

„Това, че китайците ни напомнят за силата на отворените екосистеми, може би е малко смущаващо за нашата общност, за западния свят.“