Гърция навлиза в нова фаза в развитието на инфраструктурата за високопроизводителни изчисления с пускането в експлоатация на Daedalus – най-мощният суперкомпютър, инсталиран досега в страната.

Подкрепена от инвестиция в размер на 58,9 милиона евро и показатели за производителност, които според наличните данни я поставят на 31-во място в света, системата има за цел да подкрепи местното технологично производство и да намали зависимостта от чуждестранни изчислителни съоръжения.

Значението на проекта надхвърля мощността на оборудването, отбелязва Euronews.

Daedalus създава условия за университети, изследователски центрове, компании и държавни органи и здравни организации да разработват и обучават усъвършенствани модели за изкуствен интелект (AI), да обработват големи обеми данни и да изпълняват сложни изчислителни проекти на инфраструктура, разположена в Гърция.

Особено важна е възможността за обработка на чувствителни или поверителни данни при спазване на предвидените мерки за сигурност и защита на личните данни. Тя може да се окаже от решаващо значение за приложения в областта на медицинските изследвания, публичната администрация и сектори, в които обработката на данни е обект на строги ограничения.

Мястото на Daedalus в европейската изчислителна инфраструктура

С измерена изчислителна мощност от приблизително 85,69 квадрилиона операции в секунда, Daedalus е в състояние да поддържа изискващо обучение на AI модели, симулации и усъвършенствани анализи на данни.

Глобалното му класиране е показател за технологичното развитие на страната. Оценката на позицията му спрямо други европейски суперкомпютри обаче изисква разграничаване между системи с различен мащаб и предназначение.

В Европа се намират инфраструктури с изключително висока производителност, допълва Euronews.

Daedalus не е проектиран да се конкурира пряко с най-големите европейски инсталации по отношение на абсолютната изчислителна мощност. Неговата стойност се състои главно в това, че предоставя на Гърция достъп до значителни изчислителни ресурси, поддържа специализирани приложения и се интегрира в по-широката европейска екосистема от инфраструктури за изкуствен интелект.

За местната изследователска и бизнес общност наличието на такава инфраструктура може да намали бариерите пред достъпа до изчислителни ресурси, да улесни разработването на технологични продукти и да засили сътрудничеството с европейските изследователски мрежи.

В същото време Гърция придобива по-голяма способност да определя свои собствени приоритети при разработването на приложения за изкуствен интелект.

Акцентът върху енергийната ефективност се подчертава от факта, че според класацията Green500 от юни 2026 г. Daedalus е на 23-то място в света сред суперкомпютрите въз основа на тяхната енергийна ефективност.

Течно охлаждане и технология на Nvidia

Системата се базира на технологията Nvidia Grace Hopper GH200 и използва течно охлаждане, което спомага за управлението на топлинните натоварвания, генерирани от високопроизводителното оборудване по време на работа.

Тя е инсталирана в историческата сграда на бившата електроцентрала в Технологичния и културен парк „Лаврио“, който функционира под ръководството на Националния технически университет в Атина.

Националната инфраструктура за научни изследвания и технологии (EDYTE – GRNET) пое управлението и техническата експлоатация на системата и отговаря за реализацията на проекта.

Hewlett Packard Enterprise доставя и инсталира изчислителното оборудване с бюджет от 41 милиона евро, Mainsys извършва електромеханичните инсталации и конфигурира центъра за данни с бюджет 17,9 милиона евро, допълва Euronews. Финансирането е от Механизма за възстановяване и устойчивост, както и от Европейското съвместно предприятие за високопроизводителни изчисления (EuroHPC).

Pharos AI Factory: Скъсяване на дистанцията до пазара

Очаква се решаваща роля за представянето на Daedalus пред бизнес общността да има Pharos AI Factory – гръцката фабрика за изкуствен интелект, която е сред първите седем подобни, избрани от Европейския съюз.

Със своя капацитет Daedalus разкрива нови възможности за разработване на усъвършенствани модели за изкуствен интелект в Гърция.

Позицията му в европейската изчислителна инфраструктура, способността му да обработва чувствителни данни на територията на страната и взаимосвързаността му с Pharos AI Factory създават ново пространство за научни изследвания, иновации и предприемачество.

Съгласно настоящото планиране, предоставянето на по-широк спектър от услуги за бизнеса е предвидено да започне през март 2027 г., след като приключи периодът на техническите тестове и конфигурирането на системата. Достъпът ще съчетава изчислителни ресурси с консултативна подкрепа и услуги, които улесняват прехода от научни изследвания към търговско приложение.

Очаква се стартъпите, както и малките и средните предприятия, да могат да използват изчислителната мощност безплатно, в рамките на ограниченията, определени от европейските правила за държавна помощ.

За по-големите компании се обмисля таксуване въз основа на времето в използване на изчислителни ресурси. Окончателните условия за достъп, подробното описание на услугите и ценовата политика не са финализирани.

Планираният пакет от услуги включва насоки за внедряване на изкуствен интелект, подкрепа за търговското използване на приложения, достъп до мрежи за сътрудничество и програми за ускоряване на бизнес развитието.

Той предвижда също така сигурни тестови среди, инфраструктура за внедряване на приложения в производствена среда, достъп до AI модели, подбрани набори от данни и отворени данни.

За търговското използване на инициативата е създадена компанията Hellenic AI Factory S.A., в която Гръцката корпорация за активи и участия притежава 70% дял, а останалите 30% принадлежат на Министерството на дииталното управление и изкуствения интелект.

Планираните дейности включват програма за обучение по разработване на агенти за изкуствен интелект в сътрудничество с Endeavor Greece и Nvidia.

Очаква се програмата, насрочена за 10 ноември, да приеме 45 подбрани участници, които ще бъдат обучени как да създават агенти, да ги свързват с големи езикови модели и да използват свързани инструменти.