Този робот може да почисти бъркотията в дома ви
Роботите определено имат бъдеще в домакинските задачи.
Нова вълна машини може да извръшва дейности като събиране на обувки, сортирането им по чифтове и прибирането им по шкафовете и всичко това докато вие доволно си подремвате.
Изследователи от лабораторията по компютърни науки и изкуствен интелект към Massachusetts Institute of Technology (MIT) са разработили система, която дава на роботите по-добро разбиране относно разнообразни обекти, които са навсякъде около нас, а често и в гардеробите ни, пише CNN.
Сходни технологии могат да се използват за автоматизацията на работата по складовете или за помощ в домакинската работа.
„Искаме роботите да се учат сами как визуално да разберат какво е приложението на редица обекти и за какви задачи служат”, казва Пит Флорънс, съавтор на проучването.
Понастоящем роботите вече имат сериозно присъствие в складове и на поточни линии, но обикновено те не могат да се обучават и да импровизират. Те могат да взимат и да местят обекти, но за целта трябва да са във фиксирана конкретна позиция и локация.
Неща като пакетирането на стоки в кутии обикновено се вършат от хора без никакви проблеми. Но благодарение на технологията на MIT, служителите могат да се ползват от роботизирана ръка-асистент, особено ако тя знае как да хване чаша за дръжката или обувка за езика ѝ.
Системата учи за обектите с времето и в крайна сметка започва да ги посатвя по кутиите по определен начин. За да тренират роботите, изследователите използвали група от сходни обекти като обувки, шапки и чаши, поставени пред машината.
Роботизираната ръка размества обектите, изследва техните характеристики и учи какво е общото между тях. След анализиране на различни обувки, системата се научава къде се предполага, че трябва да стоят връзките.
Тестовете засега са извършвани главно с мъжки обувки, собственост на учените в лабораторията. Ако пред робота бъде изсипана купчина обувки на висок ток, Флорънс вярва, че машината може да придобие добра визуална представа какво е висок ток.
Изследването на учените ще бъде представено на Conference on Robot Learning в Швейцария през октомври тази година.