Изпълнителният директор на Nvidia Дженсън Хуанг казва, че следващото поколение AI ще се нуждае от 100 пъти повече изчисления от по-старите модели в резултат на нови подходи за разсъждение, които мислят „как най-добре да отговорят“ на въпроси стъпка по стъпка.

„Количеството изчисления, необходими за извършване на този процес на разсъждение, е 100 пъти повече от това, което правехме преди“, казва Хуанг в интервю за CNBC след отчета за приходите на производителя на чипове за четвъртото тримесечие.

Той посочва R1 на DeepSeek, GPT-4 на OpenAI и Grok 3 на xAI като модели, които използват процес на разсъждение.

Nvidia отчете резултати, които надминаха прогнозите на анализаторите, като приходите ѝ скачат със 78% спрямо предходната година до 39,33 милиарда долара. Приходите от центровете за данни, които включват водещите на пазара графични процесори на Nvidia, или GPU, за натоварвания с изкуствен интелект, скачат с 93% до $35,6 милиарда, което сега представлява над 90% от общите приходи.

Приходите на компанията са нараснали със 78% на годишна база

Резултатите на Nvidia за Q4 надскочиха очакванията, летвата за бъдещето ѝ е все по-висока

Акциите на компанията все още не са се възстановили, след като загубиха 17% от стойността си на 27 януари, най-лошият им спад от 2020 г. Той се дължи на опасенията, предизвикани от китайския стартъп за изкуствен интелект DeepSeek, че компаниите биха могли потенциално да получат по-висока производителност в изкуствения интелект при много по-ниски разходи за инфраструктура.

Хуанг отхвърля тази идея в интервюто пред CNBC, като казва, че DeepSeek популяризира модели на разсъждение, които ще се нуждаят от повече чипове.

„DeepSeek е фантастичен, защото предлага модел на разсъждение с отворен код, който е от световна класа“, допълва Хуанг.

Дори и някои инициативи да са по-скоро PR, експертите са категорични, че тенденцията е значима

От заводи до болници: Държавната подкрепа ускорява разпространението на DeepSeek в цял Китай

Nvidia беше ограничена да прави бизнес в Китай поради контрола върху износа, който беше засилен в края на администрацията на Байдън.

Хуанг посочва, че процентът на приходите на компанията в Китай е намалял с около половината поради ограниченията за износ, добавяйки, че има и друг конкурентен натиск в страната, включително от Huawei.

Разработчиците вероятно ще търсят начини да заобиколят контрола върху износа чрез софтуер, независимо дали става въпрос за суперкомпютър, персонален компютър, телефон или конзола за игри, казва Хуанг.

„В крайна сметка софтуерът намира начин“, коментира той. „В крайна сметка вие карате този софтуер да работи на всяка система, към която се насочвате, и създавате страхотен софтуер.“

Стартъпът разтърси екосистемата на китайския пазар, като правителствени организации, както и големи технологични играчи, използват неговата архитектура с отворен код

DeepSeek ускорява китайския AI, но Nvidia напомня, че нейните чипове остават ключови

Хуанг посочва още, че GB200 на Nvidia, който се продава в Съединените щати, може да генерира AI съдържание 60 пъти по-бързо от версиите на чиповете на компанията, които тя продава в Китай под контрола на износа.

Nvidia разчита на милиарди долари за инфраструктура, изразходвани годишно от най-големите технологични компании в света за огромна сума от своите приходи. Компанията е най-големият бенефициер от бума на AI, като приходите ѝ са се удвоили повече от два пъти за пет поредни тримесечия до средата на 2024 г., преди растежът леко да се забави.