Ако Nvidia беше KFC, той щеше да отговаря за пилето: Кой е инженерът на скока от над $3 трлн.
Джона Албън използва уроци от дните си като рулеви в отбора по гребане в Станфорд, за да проектира AI чипове, които компанията да продължи да продава и в Китай
&format=webp)
През 2022 г. Nvidia има проблем. Американските власти започват да ограничават това, което компанията за чипове може да продава на Китай – пазар, представляващ една пета от нейните приходи.
За да поддържа бизнеса си там, главният изпълнителен директор Дженсън Хуанг се обръща към 51-годишния Джона Албън, който ръководи инженерството на най-горещия продукт в света: компютърни чипове за изкуствен интелект. Ако Nvidia беше KFC, той щеше да отговаря за пилето, разказва за него The Wall Street Journal.
Албън няма време да проектира изцяло нов чип за Китай. Вместо това отговорът му е да вземе най-добрия продукт на Nvidia по онова време и да намали производителността му, за да отговаря на правилата на САЩ – включително чрез физическо изгаряне на части от чипа. Два месеца по-късно Nvidia започва да продава модифицирания чип на китайски клиенти.
„Nvidia нямаше да бъде Nvidia без Джона“, казва пред WSJ Лео Там, бивш старши научен сътрудник в компанията. „Той е толкова важен за компанията, колкото и Дженсън.“
Работата му го поставя в центъра на американо-китайската технологична Студена война – с китайски стартъпи като DeepSeek, които предизвикват лидерите в амриканската индустрия, използвайки чипове на Nvidia, направени за Китай. Американски официални лица роптаят, че чиповете надхвърлят границите на контрола върху износа, подкопавайки усилията за възпрепятстване на напредъка на китайския AI за военни цели. Nvidia казва, че спазва закона.
Като един от десетките ръководители, които се отчитат директно на главния изпълнителен директор Дженсън Хуанг, Албън ръководи около 1000 инженери в компанията, базирана в Санта Клара, Калифорния.
Той трябва също така да гарантира, че Nvidia запазва огромната си преднина в AI чиповете за клиенти като Alphabet и Microsoft – предимството, което повиши борсовата стойност на Nvidia над $3 трилиона.
Тези, които го познават, казват, че успехът му идва от хъса му да прекрачва границите на правилата и да следва ултраконкурентния характер на своя шеф, носещ кожено яке.
Бивши и настоящи негови колеги казват пред WSJ, че Албън изпъква с интелекта си и способността си да управлява „колекцията“ от мозъци в Nvidia.
Албън е израснал в Скенектади, Ню Йорк. Докато учи в Станфорд през 90-те години, той е част от отбор по гребане като рулеви.
Една негова тактика тласкала гребците до предела на възможностите им:
„Джона беше известен с вика си, че остават последните 200 метра, когато оставаха още 350“, казва пред WSJ бившият му съотборник Мартин Шварц.
Правилата за гребане гласят, че рулевите с тегло под 125 паунда (около 56 кг) трябва да компенсират разликата, като носят торби с пясък на лодката. Албън, който тежал около 117 паунда, не искал да носи такива торби. Вместо това, преди състезание той изпивал около 4 литра вода.
Албън пренася опита си от Станфорд в Nvidia през 1997 г. Той прави толкова силно впечатление на Хуанг, че по време на среща със служители изпълнителният директор на Nvidia казва „След 20 години очаквам да работя за Джона“, според наскоро излязла книга за компанията от журналиста Тае Ким.
Саша Остойич, който преди десетилетие ръководи екипа, проектирал софтуера за хардуера на Албън, коментира, че той е в най-добра форма, когато възникнат технически предизвикателства.
„Джона просто влиза и казва: Нека просто да разгледаме кода ред по ред. Умееше да управлява ситуацията“, разказва за конкретен критичен случай Остойич, цитиран от WSJ. Екипът му и Албън в крайна сметка решили проблема, без да предизвикат най-лошия сценарий: хардуерна корекция. „Ако направиш грешен ход, това може да върне Nvidia назад с шест до 12 месеца“, казва още Остойич.
Чиповете на Nvidia първоначално са предназначени за генериране на графики във видеоигри и други програми. След това, в началото на миналото десетилетие, компанията осъзнава, че този вид чипове са идеални и за обучение на AI и решаване на нови проблеми - което изненадва дори Албън.
Той казва, че си спомня момента, в който е разбрал, че чиповете, които създава, имат по-голям потенциал, отколкото някога е предполагал: прочита статия за изследовател, който използвал графичен процесор, за да симулира как човешкият нос усеща миризмите.
Вниманието към техническите детайли е особено ценено от Хуанг, чиято теория е, че ръководителите на компании трябва да се ровят във водещи изследвания, за да разберат накъде върви пазарът.
Албън е съгласен с това. Запитан в подкаст на компанията през 2020 г. как би описал работата си, той казва: „Опитвате се да разберете как трябва да изглежда бъдещето.“