Meta залага на външни платформи, за да ускори разработката на AI продукти
Вътрешни документи показват, че MSL насочва инженерите си към външни платформи като Vercel и GitHub, за да ускори темпото и да изпревари конкуренти като OpenAI и Google

Meta Superintelligence Labs (MSL) – новата структура, в която Марк Зъкърбърг концентрира амбициите си за изкуствен интелект – променя начина, по който екипите на компанията разработват и тестват различни продукти. Вътрешни меморандуми, получени от Business Insider, показват, че MSL насочва инженерите си към външни платформи като Vercel и GitHub, за да може да ускори темпото и да изпревари конкуренти като OpenAI и Google.
През последната година Meta е инвестирала стотици милиони долари в привличането на едни от най-добрите AI таланти с деветцифрени предложения за заплати и реорганизира дейността си под шапката на MSL.
Сега обаче ръководителите настояват, че вътрешната инфраструктура на компанията е прекалено тромава за малките и бързи екипи, които трябва да експериментират с нови продукти.
„Прилагането на промени отнема прекалено много време (часове вместо минути), а технологичният стек не е подходящ за vibe coding“, пише в бележка от края на септември Апарна Рамани, ръководител „Инфраструктура“ в MSL. Терминът vibe coding описва практиката да се използват AI инструменти за писане на код – тенденция, която бързо набира скорост в технологичната индустрия.
Документите показват двустранна стратегия: използване на Vercel – платформа за разработка и хостинг, която „незабавно може да отключи MSL“, както пише Рамани – и изграждане на вътрешна алтернатива под името „Nest“. Nest ще хоства приложения на TypeScript и трябва да съкрати времето за внедряване от 99 минути до под 2 минути. Прототип се очакваше да бъде пуснат две седмици след изготвянето на мемото.
Паралелно с това Meta вече използва комбинация от Vercel и GitHub, собственост на Microsoft. Във втори вътрешен пост от 17 септември се посочва, че десет проекта вече работят на тези платформи, а актуализациите се правят „за няколко минути“.
Любопитна подробност е, че начело на MSL са бившият главен изпълнителен директор на GitHub Нат Фридман и новият главен директор по AI Александър Уанг – и двамата инвеститори във Vercel. Компанията е един от най-големите играчи на пазара за уеб и AI приложения и през септември набра 300 млн. долара при оценка от 9,3 млрд. долара от инвеститори като Accel, GIC, BlackRock, Khosla Ventures и General Catalyst. Клиенти ѝ са Netflix, Adobe и Stripe.
Това не е първият път, когато Meta прибягва до чужди технологии. По-рано тази година стана ясно, че вътрешният асистент за програмиране Devmate използва модели на конкуренти като Claude на Anthropic, тъй като собствената Llama се затруднявала с по-сложни задачи.
Meta също стартира функцията Vibes, която разчита на външния генератор на изображения Midjourney, вместо на собствена технология. Фридман, между другото, е съветник в Midjourney.
Въпреки огромните вътрешни ресурси, документите показват, че Meta няма време за лукса на бавните системи, създадени за милиарди потребители. Новата „суперинтелигентна“ лаборатория търси бързи решения – независимо дали идват отвътре или отвън.