Главният изпълнителен директор на Instagram Адам Мосери открива две общи черти между всички таланти в разработването на изкуствен интелект: те са упорити и се учат бързо.

„Това са хора, които учат много бързо и експериментират активно“, заявява той в епизод от подкаста Good Guys.

Според него новата вълна от таланти оформя много по- различна стратегия от тази на традиционните инженери в Силициевата долина, отбелязва Fortune.

„Това са много по-находчиви инженери или изследователи от онези, които Силициевата долина е наемала в миналото, с мислене от типа: „Това е правилният начин да се изгради база данни, която обслужва милиони хора в центрове за данни, и за това може да се напише докторска дисертация. Разбира се, има доктори, работещи в сферата на научните изследвания, но хората, които се занимават с приложната наука, са малка група“, допълва той.

Според него една от основните причини за повишаването на заплатите при търсенето на таланти в областта на изкуствения интелект е, че това е технология, която не се изучава в училищата и университетите, защото е супер нова, а най-добрите кадри в разработването ѝ са на около 20 години.

В Силициевата долина войната за таланти в областта на изкуствения интелект се разгорещи през 2025 г. Технологичните гиганти като Meta стигнаха до предложения за заплати в размер на 100 милиона долара, за да наемат служители от конкурентната OpenAI.

Според Мосери, макар че някои оферти за заплащане са силно преувеличени, броят на талантите, които могат да работят с най-модерни модели изкуствен интелект, действително е ограничен.

„Конкуренцията за наемането им е огромна, което води до повишаване на цената. Някои методи за разработване на AI може да са на десетки години, но повечето са съвсем новаторски, така че всички се учат в движение.“, допълва той.

Александър Уанг е такъв промер. 28-годишният милиардер, основател на Scale AI, който сега е начело на амбицията за развиване на супер интелигентен изкуствен интелект в Meta, казва, че vibe-coding или използването на AI за генериране и усъвършенстване на софтуерен код чрез подсказки на естествен език, има огромен потенциал за млади програмисти.

Според него, времето, прекарано в практическа работа с AI инструменти сега, може да доведе до предимство, което да определи кариерата в бъдеще.

„Когато за първи път се появиха персоналните компютри, хората, които прекарваха най-много време и израснаха с тях, имаха огромно предимство в бъдещата икономика – като Бил Гейтс, дори Марк Зъкърбърг“, обяснява той в подкаста TBPN. „Мисля, че този момент се случва и сега.“