Прагматичният AI подход на AWS: Залог за доминация в облака

Може би си мислите, че най-големият ход на Amazon в надпреварата за изкуствен интелект е инвестицията от 8 млрд. долара в Anthropic. Но AWS също разработва собствени базови модели, нови чипове, огромни центрове за данни и агенти, създадени да задържат корпоративните клиенти в екосистемата на компанията.

Amazon вярва, че тези предложения ще ѝ дадат предимство, когато бизнеси от всякакъв мащаб започнат да внедряват AI в реалния свят.

Главният изпълнителен директор на AWS Мат Гарман залага на това, че AI е услуга, която компанията може да предлага по-евтино и по-надеждно от своите съперници.

Чрез Bedrock, платформата на Amazon за изграждане на AI приложения, клиентите могат да използват различни базови модели, като същевременно получават познатите нива на контрол върху данните, сигурността и надеждността, с които AWS е известна. Ако тази стратегия се потвърди, AWS може да доминира в ерата на AI.

„Преди две години хората изграждаха AI приложения. Сега хората създават приложения, които имат AI в тях“, казва Гарман пред WIRED, твърдейки, че AI се превръща във функция вътре в големи продукти, а не в самостоятелен експеримент.

„Това е платформата, която изградихме, и именно там виждам как AWS започва да дърпа напред.“

Amazon създава вътрешна „AI киберлаборатория“ за откриване на зловредни атаки още в зародиш

Много от новините на тазгодишното събитие на компанията re:Invent се вписват в тази логика. Amazon представи нови, по-евтини AI модели в своята серия Nova, както и агенти, които могат да работят автономно по задачи в областта на софтуерната разработка и киберсигурността. Компанията обяви и нова услуга, наречена Forge, която позволява на предприятията евтино да обучават AI модели върху собствените си данни.

Залогът е голям AWS да изпълни това правилно. Докато облачното подразделение на Amazon доминираше в ерата на смартфоните, по-малки конкуренти като Google Cloud и Microsoft Azure растат по-бързо след появата на ChatGPT. Microsoft и Google напреднаха чрез тясна интеграция с водещи AI модели, които стоят в основата на ChatGPT и Gemini, и така привлякоха предприятия, желаещи да експериментират с най-новите възможности.

Този възход на конкурентите на AWS породи въпроси за по-широката стратегия на Amazon в AI и за това как компанията ще се представи в следващите години.

Гарман казва, че чува тези опасения от години, но по-малко през последните месеци. Той твърди, че тенденцията се обръща, посочвайки по-добрите от очакваното резултати на AWS през третото тримесечие като доказателство, че стратегията му работи.

Аргументът срещу неговия подход идва от други лидери в AI, които смятат, че AI е по-фундаментална промяна в изчисленията и ще принуди компаниите изцяло да преразгледат начина, по който разработват продукти. В свят, в който AI е истинска промяна на парадигмата, най-модерните способности може да имат приоритет и играчи като AWS могат да се окажат в по-несигурна позиция.

AI и ефективност

AI изглежда води до значителни вътрешни промени в Amazon. През октомври компанията обяви, че ще съкрати 14 000 служители, докато увеличава инвестициите си в AI. Тези съкращения бяха направени само няколко месеца след като главният изпълнителен директор Анди Джаси каза, че Amazon ще има нужда от по-малко хора в някои области заради AI.

Според Гарман AI инструментите значително ускоряват работата на определени инженерни екипи, тъй като служителите преминават от писане на код към управление на екип от AI агенти. Той твърди, че наскоро един екип на AWS е пренаписал голяма вътрешна кодова база, очаквайки задачата да изисква около 30 души и приблизително 18 месеца работа. С помощта на AI, според Гарман, екипът е завършил задачата с шест души за 71 дни.

Някои служители на Amazon гледат по-песимистично на стремглавото приемане на AI от компанията. През ноември повече от хиляда анонимни служители подписаха петиция, предупреждаваща, че „агресивното“ внедряване на AI може да има екологична цена.

Гарман отбелязва, че възможностите на AI агентите не са безкрайни, като фокусът му е върху управлението на агентите, а не върху въздействието върху околната среда.

„Агентите са най-ефективни, когато ги карате да вършат неща, които знаете как да правите сами“, казва той.

„Те не са заместители на хората. Те са начин да направим хората по-ефективни в работата им.“

Въпреки това Amazon твърди, че подобренията в ефективността от AI достигат и до клиентите на компанията. Reddit получи ранен достъп до новата услуга Forge и успя да обучи AI модел върху милиони решения за модериране на съдържание.

Reddit потвърди, че моделът, разработен с Amazon, е развил „социална интуиция“ и вече може да помага при модериране в милиони онлайн общности.

Майк Голубев, AWS: Всеки може да експериментира с AI агенти. Въпросът е как да се използват с цел

Къде всъщност е балонът

Докато Amazon прави големи залози върху AI, Гарман е скептичен към еуфорията, която обхваща индустрията. Тази година ранни лаборатории като Thinking Machines Lab на Мира Мурати и Safe Superintelligence на Иля Суцкевер получиха многомилиардни инвестиции, въпреки че още не предлагат широко използвани продукти.

„Когато хората говорят за балон, мисля, че именно тези сделки са най-рискови“, казва Гарман, имайки предвид AI стартъпи, които са привлекли финансиране за милиарди на ниво seed.

„Оценка от 3 млрд. долара за стартъп без един ред код. Може би, а може би не. Това са сделките, при които въпросителните са най-много.“

Но Гарман настоява, че инвестициите на Amazon в AI са оправдани. Компанията е добавила 3.8 гигавата нов капацитет инфраструктура през последните дванадесет месеца и току-що обяви инвестиция до 50 млрд. долара в AI центрове за данни за правителството на САЩ.

Amazon твърди, че успява да продава новия капацитет веднага щом бъде въведен в експлоатация.

„Виждам стойността, която толкова много компании получават от AI днес, и не виждам признаци за обрат“, казва Гарман. „Те получават реална възвръщаемост. Предоставят реална стойност на своите клиенти. За нас това е добър сигнал, а ние все още сме в ранна фаза на това каква ще бъде тази стойност.“