В началото на декември изпълнителният директор на Anthropic, Дарио Амодей, индиректно критикува конкурентите си, като посочи, че поемат неоправдани финансови рискове. „Някои компании действат на принципа YOLO (You Only Live Once)“, заяви той, визирайки огромните договори за изчислителна мощ, които OpenAI подписва, и съмненията дали компанията ще може да ги финансира.

Няколко месеца по-късно обаче ситуацията се променя, отбелязва в своя анализ дългогодишният технологичен коментатор на Business Insider Алистър Бар. Търсенето на AI услуги нараства бързо, системите се претоварват, а агресивната стратегия на OpenAI за резервиране на сървърен капацитет вече изглежда изключително прагматична.

В същото време Anthropic се сблъсква със сериозни технически проблеми и прекъсвания. Според Бар това е категорично доказателство, че в AI сектора осигуряването на достатъчно изчислителна мощ е точно толкова важно, колкото и разработването на по-добри модели.

„Ситуацията при Anthropic в момента е особено влошена, тъй като наблюдаваме смесица от реални проблеми в мрежата и силно понижено качество на услугата“, споделя пред Бар Лорънс Джоунс, водещ инженер в Incident.io – компания, която подпомага клиенти като Netflix и Etsy при управлението на технически сривове.

„Изчислителната мощ е съдба“, заяви преди време Сам Алтман. Днес този цитат изглежда пророчески, посочва авторът на анализа. Той отбелязва, че междувременно Anthropic също е започнала да сключва големи договори за сървъри, но с поне шест месеца закъснение спрямо OpenAI.

Евтината енергия и студеният климат превръщат Севера в новия AI хъб на Европа

Въпреки очевидното предимство на OpenAI в осигуряването на хардуер, в медиите се появяват слухове за вътрешни разногласия. Издания като The Information и The Wall Street Journal съобщават, че Алтман и финансовият директор Сара Фрайър са в конфликт относно мащаба на тези инвестиции.

OpenAI категорично отхвърля твърденията, като ги нарича „нелепи“, но според анализа на Бар финансовият натиск върху компанията е съвсем реален. Позовавайки се на данни на The Journal, анализаторът припомня, че OpenAI не е постигнала заложените цели за приходи и остава далеч от целта си за 1 милиард седмични потребители на ChatGPT. Без по-силен ръст на печалбите, финансирането на тези скъпоструващи договори става все по-трудно.

Въпросът как точно ще се реализира печалба от най-модерния изкуствен интелект остава отворен, тъй като и двете водещи лаборатории в момента търпят значителни загуби.

За да се справят с тази безпрецедентна нужда от ресурси, AI гигантите предприемат две основни стратегии, обобщава Алистър Бар:

Оптимизация (По-малко е повече): Вместо да разчитат само на нов хардуер, компаниите търсят начини да направят моделите си по-ефективни. Сам Алтман даде пример с модела GPT-5.5 – въпреки че струва повече на токен (основната единица за обработка на данни), той използва значително по-малко токени за една и съща задача. По думите му, OpenAI вече не е „фабрика за токени“, а „фабрика за интелигентност“.

Движение „нагоре по веригата“ (Повече от просто достъп): Втората стратегия е създаването на готови продукти за крайния потребител или бизнеса. Anthropic вече разработва специализирани инструменти за сектори като финанси, право и програмиране. OpenAI също разширява портфолиото си с корпоративни продукти в партньорство с AWS и експериментира с нови формати.

Софтуерната индустрия е новата мишена във войната за AI таланти

Кой ще поеме разходите?

Докато компаниите се стремят да стабилизират бизнес моделите си, на хоризонта предстои нов технологичен скок. В момента се обучават модели от следващо поколение върху масивни клъстери от Blackwell чипове на Nvidia, а още по-мощните процесори на компанията – Vera Rubin – се очакват в края на 2026 г.

Според Бар именно това обяснява защо лабораториите бързат да се запасят с капацитет, но оставя отворен един фундаментален въпрос: има ли пазар за толкова мощен изкуствен интелект?

„Може да се окаже, че повечето корпорации всъщност нямат нужда от много по-интелигентни модели и ще преминат към по-евтини алтернативи“, коментира Лорънс Джоунс пред анализатора.

Засега агресивният залог на Сам Алтман върху изчислителната мощ изглежда оправдан, заключава в своя анализ Алистър Бар. Голямото предизвикателство пред индустрията обаче не е просто създаването на най-мощния AI, а намирането на отговор на въпроса кой има реална нужда от него и кой е готов да плати цената.