От Силициевата долина до Европа редица компании все по-често се насочват към китайски модели с изкуствен интелект в опит да намалят цената на използването на технологията и да ограничат зависимостта си от водещите американски AI лаборатории.

Сред тях са DoorDash, Siemens и Airbnb, които вече използват AI инструменти, разработени в Китай, пише Financial Times. Тези компании са привлечени от модели, които са по-евтини, стават все по-способни и в някои случаи могат по-лесно да бъдат внедрени върху собствената инфраструктура на компаниите.

Според OpenRouter – платформа, която следи потреблението на токени (единиците текст, код или данни, обработвани от големите езикови модели) – китайските AI модели на компании като DeepSeek и Z.ai през тази година бързо са изпреварили американските си конкуренти по обем на използване.

Промяната е продиктувана основно от разходите, тъй като компаниите се опитват да овладеят бързо растящите сметки за AI услуги. В Европа обаче тенденцията придобива и геополитическо измерение, след като администрацията на Доналд Тръмп наложи миналия месец ограничения върху износа на моделите Mythos и Fable на Anthropic, принуждавайки бизнеса да преосмисли рисковете от зависимостта си от американски технологии.

„Китайските модели са слонът в стаята“, казва пред FT Юджийн Чиа, главен изпълнителен директор и съосновател на Featherless AI. По думите му компаниите започват да осъзнават, че не им е нужен най-добрият модел – могат да използват по-бързи и по-евтини решения.

Съоснователят на DoorDash Анди Фанг заяви миналата седмица, че компанията вече възлага „по-ниско ниво задачи“ на Kimi K2.6 – модел на китайския стартъп Moonshot AI – а запазва модела Fable на Anthropic само за „най-трудните задачи“.

По думите му новата комбинация „се представя значително по-добре и при по-ниска цена“ спрямо предишната конфигурация, базирана изцяло на американски модели от най-висок клас.

Представители на германският индустриален гигант Siemens също заявиха пред FT, че компанията търси „гъвкавост“ при използването на AI модели. Siemens работи с широк набор от решения, включително модели на DeepSeek и Z.ai, както и с продукти на американските AI лаборатории, Nvidia и френската компания Mistral.

Някои компании са отишли още по-далеч и изцяло са преминали към китайски модели. Базираният в Сан Франциско стартъп Lindy например е заменил инструментите на Anthropic с модела DeepSeek V4.

Основателят на компанията Фло Кривело определя промяната като „трансформираща“, заявявайки, че тя е спестила на бизнеса милиони долари и е подобрила представянето в много ключови приложения.

Преходът към китайски модели се ускорява и от решението на американски компании като Anthropic и OpenAI да преминат от фиксирани абонаменти към ценообразуване според реалното потребление. Това значително е увеличило цената на използването на техните модели.

В същото време китайските AI решения бързо подобряват възможностите си, особено при програмиране. Представянето на модела GLM-5.2 на Z.ai през юни беше високо оценено от множество специалисти от Силициевата долина и показа, че разликата между американските и китайските модели започва да се свива.

„Много добре информирани хора от AI индустрията смятат, че GLM-5.2 е първият китайски модел, който достига и често надминава публично достъпните модели на големите американски лаборатории без сериозни компромиси“, написа в X Марк Андрийсън, съосновател на инвестиционната компания Andreessen Horowitz.

„Компаниите имат стимул да прехвърлят част от натоварването си към по-евтини модели. Защо да плащате повече за Anthropic или OpenAI, когато за голяма част от задачите китайските модели вършат достатъчно добра работа?“, казва пред FT Сам Бресник от Центъра за сигурност и нововъзникващи технологии към университета Джорджтаун.

Допълнително предимство е, че много от водещите китайски модели са т.нар. open-weight модели. Това означава, че параметрите им са публично достъпни и компаниите могат да ги хостват на собствени сървъри и да ги адаптират към конкретните си нужди.

Airbnb заяви, че използва „ограничен брой модели с китайски произход“, като защитава своите данни и операции чрез изпълнението им единствено през одобрени американски доставчици на услуги.

За разлика от тях затворените модели като ChatGPT на OpenAI и Claude на Anthropic обикновено могат да бъдат използвани само през инфраструктурата на създателите им или чрез корпоративни платформи на трети страни.

Според Випул Вед Пракаш, главен изпълнителен директор на Together AI, най-добрите open-weight модели са между 10 и 60 пъти по-евтини от техните затворени алтернативи.

„Компаниите искат да ги внедряват, защото получават повече контрол и могат да адаптират моделите към собствените си данни“, обяснява той пред FT.

В Европа компаниите посочват търговските конфликти между САЩ и останалия свят, както и ограниченията върху моделите на Anthropic, като фактори за постепенното отдалечаване от американските AI решения.

Макар забраната по-късно да беше отменена, тя „промени възприятията на пазара завинаги“, смята Бен Гринъл, главен AI директор на британската консултантска компания Newton.

„Може да върнете Fable на пазара, но не можете да върнете духа обратно в бутилката“, казва той пред FT.

Том Шеридан, вицепрезидент на инвестиционната компания RTP Global в САЩ, твърди, че вече дава различни съвети на европейските стартъпи.

„За европейските компании самостоятелно хостван китайски модел е по-сигурен избор от американски“, казва той.

Золтан Бетенбук, главен изпълнителен директор на германския HR стартъп Timebutler, разказва, че преди около шест месеца компанията му е започнала да прехвърля част от задачите си от Claude на Anthropic към моделите Qwen на Alibaba.

„Все още разчитам на най-мощните водещи модели, защото вършат отлична работа. Но ако ситуацията излезе извън контрол, трябва да имам резервен план“, обяснява той.

Платформите, предлагащи open-weight модели, съобщават за рязко нарастване на търсенето през последните месеци.

Според Чиа от Featherless AI интересът е „експлодирал“ след американските ограничения върху Fable, особено от страна на европейски клиенти.

„Хората буквално започнаха да чукат на вратата ни“, казва той.

Айдън Гомес, главен изпълнителен директор на канадската AI компания Cohere, смята, че бизнесът започва да осъзнава значението на т.нар. суверенен изкуствен интелект.

„Забраната за Mythos беше най-осезаемото събитие – хората реално загубиха достъп до технологията. Това показа риска да разчиташ на един-единствен доставчик за критични процеси“, казва той.

„Преди две години основното притеснение беше Китай. В момента по-голямото притеснение в Европа са Съединените щати“, коментира Пер Роман, основател на европейския фонд за рисков капитал Bullhound Capital, според когото „това е поразително.“