За любителите на птиците откриването на редки видове извън естествените им ареали е значимо събитие. Такива наблюдения често влизат в новините и понякога променят научните представи за даден вид.

Според The Guardian ентусиастите и учените са изправени пред нов проблем: изображения, редактирани или създадени с помощта на AI, които подкопават надеждността на водещите платформи за гражданска наука.

Изследователи призовават фотографите и наблюдателите на птици да ограничат използването на изкуствен интелект при обработката на снимки, тъй като дори малки редакции могат да доведат до неточни научни данни.

Платформи като iNaturalist и Macaulay Library събират милиони снимки и наблюдения от доброволци по света. Тези данни се използват за проследяване на разпространението на видовете, влиянието на климатичните промени и промените в екосистемите.

The Guardian отбелязва, че с навлизането на генеративни AI инструменти като ChatGPT и Google Gemini са се увеличили както напълно фалшивите изображения, така и снимките, „подобрени“ чрез AI.

Потребителите могат за секунди да генерират реалистична снимка на рядък вид или да поискат от изкуствения интелект да премахне нежелани елементи от кадъра. В този процес алгоритъмът понякога добавя несъществуващи детайли.

В коментар, публикуван в Nature, учени предупреждават, че в популярни бази данни вече са открити стотици изображения, създадени или редактирани с AI.

Те смятат, че проблемът е по-широко разпространен, тъй като много такива снимки остават незабелязани и могат да компрометират научните бази данни.

„Впечатлението от социалните мрежи е, че огромен брой снимки на диви животни вече са изцяло генерирани с изкуствен интелект“, казва пред The Guardian д-р Александър Лийс, еколог в Manchester Metropolitan University и автор на публикацията в Nature.

Това поставя под въпрос използването на тези изображения за проследяване на разпространението на различни видове.

Очевидните измами са редки и обикновено се разпознават лесно. Например малко хора биха повярвали на снимка на тукан в Сибир.

По-сериозният проблем е, че много фотографи използват изкуствен интелект за подобряване на кадрите си, без да осъзнават последствията.

Бивш затворнически лагер днес е дом на редки тюлени, морски птици и богато морско биоразнообразие

Гръцки остров с мрачна история се оказва убежище за едни от най-застрашените животни в Средиземно море

Лийс посочва конкретен пример от Централна Бразилия, където е регистрирано наблюдение на червенокрил черен кос – северноамерикански вид, който никога преди не е бил засичан в този район.

По-късно се установява, че на снимката е бил еполетов авлигоподобен вид, но фотографът е помолил AI платформата да направи изображението „по-красиво“. Алгоритъмът е добавил характерните червени петна на другия вид, създавайки невярно научно наблюдение.

„Хората са обсебени от това да получат възможно най-красивата снимка, но когато в редакцията участва AI, изображението може да създаде сериозни проблеми впоследствие“, казва Лийс пред The Guardian.

Организациите, които управляват платформите за гражданска наука, все още оценяват мащаба на проблема.

В iNaturalist, където потребители от цял свят публикуват снимки на растения и животни, само около 1400 изображения са маркирани като съдържащи AI редакции. Това е незначителна част от над 610 милиона качени снимки, но експертите предупреждават, че много случаи вероятно остават неразкрити.

Законът въвежда междусекторни правила, обхващащи здравеопазването, труда, публичната администрация, правосъдието, образованието и спорта, като изисква проследимост и човешки надзор върху решенията, взети от технологията

Италия прие нов закон за AI – и предвижда затвор за нанесени вреди от дийпфейк

Директорът по общността на iNaturalist Тони Иуейн, съавтор на публикацията в Nature, подчертава, че повечето потребители не действат умишлено.

Той отбелязва, че платформите за гражданска наука предоставят информация, която учените трудно биха събрали самостоятелно.

„Хората публикуват данни в мащаб, който науката трудно може да постигне сама. Това е почти като сензор в реално време за случващото се на Земята – дали растенията цъфтят по-рано, дали видовете се придвижват на север заради затоплянето на климата. Колкото повече знаем за разпространението на видовете, толкова по-добре можем да ги опазваме. Но тази информация трябва да бъде точна“, коментира Иуейн пред The Guardian.

Авторите на изследването посочват, че развитието на генеративния изкуствен интелект създава ново предизвикателство за научната общност. Докато AI прави обработката на изображения по-достъпна, дори минимални промени могат неволно да изкривят данни, на които учените по света разчитат за изследване на биоразнообразието и климатичните промени.