AMD предприема нова стъпка за намаляване на доминацията на Nvidia в AI инфраструктурата. На конференцията Advancing AI в Сан Франциско главният изпълнителен директор д-р Лиза Сю представи новата rack-scale AI система Helios, предназначена за обучение и работа с най-големите AI модели в света, пише TechCrunch.

AMD заявява, че Helios ще бъде налична за клиенти по-късно тази година. Сред първите организации, които планират внедряването ѝ, са Microsoft, OpenAI, Meta, Oracle и Anthropic.

Rack-scale системите са високопроизводителни сървърни конфигурации, които обединяват множество процесори и графични ускорители в единна инфраструктура. Те се използват основно в центрове за данни за обучение и изпълнение на големи езикови модели и други изчислително интензивни AI приложения.

Сю определя Helios като „най-високопроизводителната AI rack система в индустрията“, създадена за обучение и изпълнение на „най-взискателните гранични модели в света в огромен мащаб“. От AMD уточняват пред TechCrunch, че системата е проектирана за внедряване в инфраструктури с капацитет от порядъка на гигавати.

До момента Nvidia доминира този сегмент със своите rack-scale платформи Vera Rubin и Grace Blackwell, които са стандарт при изграждането на AI центрове за данни. Изданието The Register отбелязва, че техническите показатели на Helios превъзхождат Vera Rubin по редица ключови параметри, което може да направи системата сериозен конкурент на Nvidia.

Helios беше представена за първи път през 2025 г., а тази година AMD демонстрира системата и на изложението CES 2026. Сред обявените клиенти е Microsoft. Главният изпълнителен директор Сатя Надела заяви тази седмица, че Azure ще разшири AI инфраструктурата си с Helios. AMD и Anthropic също обявиха стратегическо партньорство за внедряване на графични ускорители с общ капацитет до два гигавата чрез новата система.

Освен Helios, AMD представя и новия процесор Venice-X, предназначен за центрове за данни и натоварвания с много високи изчислителни изисквания. Компанията очаква новият процесор да излезе на пазара през 2027 г.

По време на конференцията Лиза Сю представи и дългосрочната визия на AMD за развитието на индустрията. Тя посочва, че навлизането на т.нар. агентен изкуствен интелект ще доведе до значително увеличение на необходимите изчислителни ресурси. За разлика от традиционните AI модели, агентните системи изпълняват множество последователни операции, анализират информация, използват различни инструменти и многократно повтарят процесите до постигане на желания резултат.

„Когато възложите задача на един AI агент, той трябва да извърши десетки отделни стъпки – да разсъждава, да използва инструменти, да достъпва данни и да повтаря този процес, докато реши проблема. За всичко това са необходими огромен брой графични ускорители (GPU)“, коментира Сю.

AMD оценява, че глобалният пазар на AI ускорители ще достигне около 1,4 трилиона долара до 2030 г. Компанията посочва, че този сегмент ще бъде почти толкова голям, колкото целият световен пазар на полупроводници днес. Сю прогнозира, че GPU ускорителите ще формират по-голямата част от този пазар, тъй като AI алгоритмите се развиват бързо, а променящите се натоварвания дават предимство на програмируемите графични архитектури.