Все повече необвързани започват да подхождат към запознанствата така, както анализират личните си финанси, тренировките или професионалните си резултати – чрез електронни таблици, статистика и алгоритми.

Наричат сами себе си „love hackers“ – защото вярват, че данните могат да решат проблемите, които приложенията за запознанства не успяват.

Според тях безкрайният поток от потенциални партньори в приложения като Tinder често кара хората да пренебрегват очевидни предупредителни сигнали.

Най-новият пример е приложението Spread, което позволява на потребителите да превърнат личния си живот в набор от данни. Вместо да разчитат единствено на интуицията си, те оценяват всяка среща по предварително зададени критерии – от съвместимостта в ценностите до комуникацията, емоционалната зрялост и дългосрочния потенциал на връзката.

Създателят на Spread Сампсън Езиеме споделя пред The Wall Street Journal, че е разработил инструмента с идеята да направи процеса по-обективен. Вместо приятелите на необвързаните просто да коментират поредната им среща, приложението визуализира доколко човекът отсреща действително отговаря на критериите на потребителя.

Подобен подход вече се разпространява далеч извън едно приложение.

Все повече хора поддържат собствени електронни таблици, в които записват впечатленията си след всяка среща и впоследствие търсят закономерности. Анализът често показва модели, които иначе остават незабелязани – например след колко срещи човек обикновено започва да се привързва или какъв тип партньори най-често водят до успешна връзка.

Мащабни проучвания доказват, че алгоритмите и геймификацията водят до емоционално изтощение, цинизъм и депресия, превръщайки търсенето на партньор от забавно преживяване в изтощителна и токсична рутина

Краят на безкрайното плъзгане – как да разпознаем бърнаута от приложенията за запознанства

Spotify Wrapped, но за любовния живот

От тази тенденция се ражда и друг любопитен формат – Dating Wrapped, вдъхновен от годишните статистики на Spotify.

Вместо музикални навици, потребителите обобщават романтичната си година чрез графики, диаграми и различни показатели – колко срещи са имали, как са приключили те, кои модели на поведение се повтарят и какво са научили за себе си.

За някои Dating Wrapped вече е ежегоден ритуал, който дори споделят с приятели.

Изправен пред сериозен отлив на потребители и финансов спад, Спенсър Раскоф променя изцяло стратегията на приложението, за да пребори умората от „геймифицираните“ онлайн запознанства

Твърде много мъже и липса на иновации: Шефът на Match Group иска Tinder да бъде привлекателен и за женската аудитория

Любовта не иска жертви, а данни

Според Скайлър Уанг, преподавател по социология в университета „Макгил“ и автор на изследване върху използването на лични данни при запознанствата, това е естествено продължение на съвременната култура на постоянно измерване и анализ.

„Данните помагат на хората да внесат ред и система в един изключително хаотичен процес“, казва той пред WSJ.

По думите му подобни инструменти запълват и един от основните недостатъци на приложенията за запознанства – те анализират не само профилите, а и информацията, която човек получава след реалната среща.

Новото поколение платформи за запознанства използва агентен AI, който интервюира потребителите и предлага ограничен брой внимателно подбрани съвпадения, базирани на личностна съвместимост, а не на алгоритмична популярност

AI приложенията за запознанства обещават по-ефективен път към любовта

Не всички обаче са убедени, че успешната връзка може да бъде сведена до показатели и графики.

Бившата професионална сватовница Лили Уомбъл предупреждава, че прекаленото доверие в числата понякога кара хората да заглушават собствените си усещания.

„Прекалената строгост често е защитен механизъм срещу уязвимостта“, коментира тя пред WSJ.

Големият въпрос остава: могат ли алгоритмите да направят избора на партньор по-успешен, или любовта ще остане една от малкото области, които отказват да се поберат в електронна таблица.