AI може да създаде поколение банкери, които губят способността да мислят сами
Автоматизацията обещава по-висока ефективност на Уолстрийт, но крие „огромна опасност“ от когнитивна атрофия и загуба на аналитични умения, предупреждава партньор в Goldman Sachs
,fit(1001:538)&format=webp)
Партньор в Goldman Sachs, който ръководи един от водещите проекти на банката в областта на изкуствения интелект, предупреждава, че навлизането на AI на Уолстрийт крие риск да отслаби способността за самостоятелно мислене на следващото поколение финансисти.
„Тук има огромна опасност: да прехвърлим разсъждението си на AI моделите и да стигнем до когнитивна атрофия, която да ни лиши от способността сами да мислим от първите принципи“, казва Крис Чърчман, който ръководи Marquee – дигиталната платформа на Goldman Sachs за институционални клиенти. Преди да се присъедини към Goldman Sachs през 2021 г., той ръководи валутната търговия в UBS.
Коментарът му е направен в последния епизод на подкаста Exchanges на банката.
Както хората постепенно са загубили част от уменията си за ориентация и запаметяване с появата на съвременните технологии, така и банкерите рискуват да отслабят аналитичните си способности, ако оставят алгоритмите да вършат цялата сложна работа, предупреждава Чърчман.
„Разсъждението продължава да бъде важно“, казва той. „Все още трябва да осмислиш проблема и да структурираш мисълта си в аргумент. А сега започваме да делегираме самото разсъждение.“
Стремежът на Уолстрийт да интегрира AI във всички процеси – от търговията до инвестиционното банкиране – може да се окаже своеобразна сделка с дявола: технологията ще направи индустрията по-печеливша днес, но може да подкопае човешкия капитал, от който тя ще се нуждае утре.
AI вече поема все повече от рутинната работа, чрез която младите банкери и трейдъри традиционно се учат да анализират, преценяват риска и вземат решения. Така финансовите институции рискуват да разрушат културата на обучение в практиката, която превръща младшите служители в опитни професионалисти на Уолстрийт.
Изкуственият интелект може дори да намали необходимостта от младши банкери. Миналата година CNBC съобщи, че компании на Уолстрийт проучват възможности да използват AI, за да намалят съотношението между младши и старши служители.
Според Чърчман банките трябва да намерят баланс между използването на изкуствения интелект и запазването на традиционния за Уолстрийт модел на обучение чрез работа с по-опитни колеги.
„Учиш се, като вършиш работата, а голяма част от знанието е неформализирано – то никога не е било записвано“, казва той.
Затова Goldman Sachs трябва „да се увери, че няма да загуби онова неформализирано и интуитивно знание, което притежават някои от най-добрите ни хора днес, и че следващото поколение също ще го придобие“, допълва Чърчман.
Като пример той посочва младите трейдъри, които се учат, като отговарят на клиентски запитвания за цени под надзора на опитни колеги, вземащи решения за риска.
„Можем напълно да автоматизираме това“, казва той. „Но тогава ще имаме ли след време старши трейдъри, които действително разбират как работи всичко?“
Според Чърчман системите трябва да бъдат проектирани така, че при решения с висок залог и голяма степен на несигурност последната дума да остава на хората, вместо служителите постепенно да се превръщат в пасивни оператори на технологиите.
Дори Goldman Sachs, една от водещите инвестиционни банки в света, все още не е намерила окончателния отговор как да управлява вече започналия преход, признава Чърчман, който е и съпредседател на работната група за AI в подразделението Global Banking and Markets.
Може ли AI да бъде безгрешен?
В подкаста Чърчман разказва и за опита от внедряването на изкуствен интелект в Marquee – платформата, чрез която хедж фондове и други институционални клиенти получават достъп до пазарните данни, анализите, инструментите за оценка на риска и услугите за изпълнение на сделки на Goldman Sachs.
Засега AI платформата на Marquee е достъпна единствено за служители на Goldman Sachs.
Най-трудното техническо предизвикателство е да се гарантира, че отговорите на изкуствения интелект са 100% фактологично точни и могат да бъдат проверени, казва Чърчман.
При разработването на AI платформата за клиентите на банката софтуерът стига до показателно признание.
„Когато го притиснахме сериозно, поне беше честен“, разказва Чърчман и споделя, че AI е казал нещо от рода на: „В крайна сметка съм по-добър в това да звуча изчерпателно, отколкото действително да бъда изчерпателен.“
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)