Изкуственият интелект вече позволява на хора без специализирани инженерни познания да проектират и изработват собствени продукти. От метални детайли и роботизирани ръце до бижута и детски играчки, все повече ентусиасти използват чатботове, за да превръщат идеите си в реални предмети.

Тенденцията получава името vibe manufacturing и напомня на популярния през последните години vibe coding, при който потребителите създават софтуер, като описват какво искат, вместо сами да пишат програмния код.

Сега подобен подход навлиза и в проектирането на физически изделия. С помощта на AI хората могат да създават триизмерни модели и технически чертежи, които след това да изпращат на специализирани производители или да използват за изработване на предмети с домашен 3D принтер.

Както разказва Business Insider, технологията вече намира приложение в различни лични проекти, но резултатите невинаги са успешни. Грешки в размерите и конструкцията могат да доведат до неизползваеми части, а многократните опити понякога струват стотици или дори хиляди долари.

Vibe coding е новото тайно оръжие на инвеститорите при технологични сделки за милиарди

От идея до готов продукт за десет минути

Един от примерите е 42-годишният Джеф Дийхан от Мичиган, който използва GPT-6 Astra на OpenAI, за да проектира метална част за закрепване на кемпер към пикапа си.

Вместо сам да изработва чертеж, той описва на чатбота какъв елемент му е необходим и под какъв ъгъл трябва да бъде монтиран. Пет минути по-късно AI създава проекта.

След това системата подготвя необходимия файл, отваря сайта на производителя SendCutSend и прави поръчка за 156 долара, използвайки предварително запазените данни за плащане.

Десет дни по-късно металната част пристига на адреса му.

„За около десет минути превърнах идея от главата си в реален предмет, без дори да докосна телефона си“, разказва Дийхан пред Business Insider.

Подобни възможности привличат вниманието и на разработчици, които се опитват да направят професионалното проектиране по-достъпно.

Ейми Джоу и Джейк Фицджералд създават инструмент с отворен код, наречен text-to-CAD, който генерира триизмерни модели въз основа на текстови инструкции.

CAD означава компютърно подпомагано проектиране. Това е специализиран софтуер, използван от инженери и дизайнери за създаване на машини, компоненти и други изделия. Работата с него обикновено изисква обучение и технически познания.

Инструментът на Джоу и Фицджералд цели да улесни този процес чрез AI. Проектът вече е събрал над 23 000 звезди в GitHub, с които потребителите отбелязват интереса си към дадена разработка.

Джоу, която преди е работила в Apple, използва технологията и за изработване на бижута. Тя превръща снимки в триизмерни модели, по които впоследствие могат да бъдат създадени висулки, включително с изображения на домашни любимци.

Фицджералд пък проектира роботизирана ръка с обхват около 60 сантиметра, оборудвана с двигател и камера. Изработването на металните компоненти му струва приблизително 200 долара.

Пътят до работещ модел обаче се оказва по-скъп.

Първоначално изкуственият интелект допуска грешки в проектите, включително при размерите на отворите за винтовете. Фицджералд похарчва около 2000 долара за многократни поръчки на части, докато се опитва да отстрани проблемите.

Според него GPT-6 Astra значително е подобрил резултатите и вече не допуска същите грешки.

Учени създават 3D принтирана кожа с работеща кръвоносна система

От 3D отпечатан мозък до играчки, създадени с AI

Технологията намира приложение и в по-необичайни проекти.

20-годишният Суриш Шарма от Лондон например използва данни от ядрено-магнитен резонанс, за да създаде триизмерен модел на собствения си мозък.

Преди три години той опитва да направи това със софтуер с отворен код, но резултатът изисква множество ръчни корекции. Сега, по думите му, GPT-6 Astra се справя значително по-добре само с една инструкция.

Шарма вече е отпечатал модел в реален размер и няколко миниатюрни версии, които подарява на приятели.

Той дори смята, че изкуственият интелект може напълно да замени традиционното проектиране с CAD софтуер. Това обаче е личната му оценка, а не доказателство, че технологията може да изпълнява всички задачи на професионалните инженери.

Създаването на сложни изделия все още изисква специализирани знания, допълнителни проверки и множество изпитания.

При по-простите устройства обаче AI вече позволява на хората да разработват работещи прототипи без професионално оборудване.

Такъв е случаят с 34-годишния Артур Принс, IT специалист, живеещ близо до Париж.

Той използва GPT-6 Astra, за да създаде детска играчка, която генерира истории и изображения въз основа на гласови инструкции.

AI му помага да проектира корпуса и електронните компоненти, а след това Принс използва Claude, за да провери проекта за грешки.

Когато двата модела достигат до сходни решения, той поръчва десет бройки от китайския производител JLCPCB за около 500 евро.

Устройствата се оказват работещи, а първият човек, който ги изпробва, е неговата дъщеря.

Според Принс разработването на играчката е отнело около седмица, докато без помощта на AI вероятно би продължило месеци.

Исторически пробив: 3D принтирана мозъчна тъкан функционира като естествена

Работещият прототип все още не означава готов продукт

Друга история, описана от Business Insider, показва както възможностите, така и ограниченията на новия подход.

39-годишният Дейвид Плакон от Тексас решава да създаде устройство, с което децата му да могат да оставят гласови съобщения на своите баба и дядо, без да използват смартфон.

Той описва идеята си на GPT-6 Astra и поставя условието всички необходими части да могат да бъдат закупени или изработени с домашния му 3D принтер.

Чатботът създава модел, предлага електронни компоненти и го напътства при сглобяването.

Въпреки това Плакон трябва да отпечата около 15 версии на корпуса, тъй като първоначално някои от елементите не пасват един към друг.

„AI е добър, но не е съвършен“, признава той.

Устройството вече функционира и Плакон обмисля възможността един ден да го предлага и на други семейства. Засега обаче не планира масово производство.

„Не си правя илюзии, че мога просто да изпратя проекта във фабрика и там веднага да започнат да го произвеждат“, казва той пред Business Insider.

Първата му задача е далеч по-скромна: да изпрати работещото устройство на родителите си за Коледа.