Google тихомълком пусна следващото поколение флагмански модел с изкуствен интелект - Gemini 2.0 Pro Experimental. Вместо с гръмко съобщение, компанията разкри модела в списъка с промени за своето приложение за чатботове Gemini.

Представянето на Gemini 2.0 Pro Experimental - наследник на модела Gemini 1.5 Pro, който Google пусна на пазара през февруари миналата година - идва в момент, когато технологичният свят продължава да е приковал поглед към китайския стартъп за изкуствен интелект DeepSeek. Неговите последни модели, които са свободни за изтегляне и използване от компаниите, са равни или по-добри от много водещи американски системи по отношение на производителността. Това доведе до размисъл в Силициевата долина - и на най-високо ниво в правителството на САЩ.

Gemini 2.0 Pro Experimental, който е достъпен за потребителите на Gemini Advanced от четвъртък, сега е водещият модел в семейството Gemini AI на Google, посочват от компанията пред TechCrunch. Той трябва да осигури „по-добра фактология“ и „по-силно представяне“ за задачи, свързани с кодиране и математика.

„Независимо дали работите с усъвършенствани предизвикателства в областта на кодирането, като например генериране на конкретна програма от нулата, или решавате математически задачи, като например разработване на сложни статистически модели или квантови алгоритми, 2.0 Pro Experimental ще ви помогне да се справите дори с най-сложните от тях с по-голяма лекота и точност“, пише Google в списъка с промените.

Gemini Advanced е част от платения план Google One AI Premium на компанията. Той е достъпен и чрез разширението Gemini for Google Workspace на Google.

Компанията отбелязва, че Gemini 2.0 Pro Experimental е в „ранен предварителен преглед“, може да има „неочаквано поведение“ и да прави грешки. Също така, за разлика от другите модели на Gemini, налични в приложението Gemini, Gemini 2.0 Pro Experimental няма достъп до информация в реално време и не е съвместим с някои от функциите на основното приложение.

Едни вярват на всичко, казано от DeepSeek, други – не. Мнозиството е категорично обаче, че случващото се ще промени правилата на играта на терена на AI

Давид vs. Голиат: Ще успее ли „AI джуджето“ да победи технологичните гиганти

„Вярваме в бързата итерация и предоставянето на най-доброто от Gemini на света и искаме да дадем на абонатите на Gemini Advanced приоритетен достъп до последните ни иновации в областта на изкуствения интелект“, продължава Google в списъка с промените. „Вашите отзиви ни помагат да подобряваме тези модели с течение на времето".

Успоредно с експерименталното пускане на Gemini 2.0 Pro Google представи и обявения през декември модел Gemini 2.0 Flash в приложението Gemini за всички потребители. Той ще остане моделът по подразбиране на приложението в обозримо бъдеще.

И френската Mistral хвърли ръкавицата на OpenAI

Междувременно френската лаборатория Mistral AI пусна Small 3, който компанията нарича "най-ефективният модел в своята категория" и казва, че е оптимизиран от гледна точка на латентността.

Според компанията моделът може да се конкурира с Llama 3.3 70B и Qwen 32B, наред с други големи модели, и е „отличен отворен заместител на непрозрачни патентовани модели като GPT4o-mini“.

„Проектиран за местна употреба, Small 3 осигурява база за изграждане на способности за разсъждение”, казват от Mistral пред ZDNET. „Small 3 превъзхожда много конкуренти в сценарии, при които бързите и точни отговори са от решаващо значение. Моделът има по-малко слоеве от сравнимите конкуренти, което спомага за неговата скорост”.

Моделът постига по-висока точност от 81% при сравнителния тест MMLU и не е бил обучаван със синтетични данни, което според Mistral го поставя пред DeepSeek R1.

След като DeepSeek разтърси американските гиганти, Alibaba и ByteDance също представиха свои подобрени модели - знак за европейските разработчици, че съревнованието не е загубено

Китайският AI шамар възражда технологичните надежди на Европа

„Нашият модел се представя конкурентно спрямо три пъти по-големи модели с отворен код, както и спрямо затворения GPT4o-mini в стандарти за кодиране, математика, общи знания и следване на инструкции“, се отбелязва в съобщението на френската компания.

Mistral препоръчва Small 3 за изграждане на виртуални асистенти, насочени към клиентите, особено в сферите на откриването на измами във финансови услуги, правни съвети и здравеопазване, тъй като може да бъде фино настроен, за да създаде „много точни експертизи по темата“.

Small 3 може да се използва и за роботика и производство и да бъде идеален за „любители и организации, работещи с чувствителна или частна информация“, тъй като може да се изпълнява на MacBook с минимум 32 GB RAM.

Mistral добавя, че планира пускането на повече модели с различни размери „с повишени възможности за разсъждение през следващите седмици“.