Китайският стартъп за изкуствен интелект DeepSeek избира да се съсредоточи върху научните изследвания, а не върху преследването на приходи. По този начин неговият основател милиардер решава да не следва съперниците си от Силициевата долина, като се възползва от внезапния скок в продажбите.

Базираната в Ханджоу компания, ръководена от милиардера от хедж фонд Лян Уенфън, наблюдава рязък ръст на услугите си чрез безплатния си уебсайт и приложение, но също така и от платени бизнес клиенти. Двама души, запознати с развитието на компанията, споделят пред Financial Times, че през миналия месец приходите са били достатъчни, за да покрият текущите разходи за първи път.

Интересът към DeepSeek се е увеличил от януари насам след пускането на евтиния му модел за разсъждения R1, който има сравними характеристики с тези на американските и китайските конкуренти, но е създаден с много по-малък бюджет.

Клиенти, предимно от сектори като здравеопазването и финансите, са закупили достъп до интерфейса за програмиране на приложения (API) на моделите R1 и V3 на DeepSeek. Търсенето е било толкова голямо, че стартиращата компания е трябвало временно да преустанови предоставянето на такива услуги заради липса на ресурси, които да отдели за цели, различни от изследователските, твърдят източниците на изданието.

Вътрешни лица от индустрията коментират, че Лианг не е показал намерение да се възползва от внезапната слава на DeepSeek, за да продължи да комерсиализира технологията си в близко бъдеще. Вместо това компанията съсредоточава по-голямата част от ресурсите си върху разработването на модели и стремежа да създаде изкуствен общ интелект (AGI) - машини с познавателни способности, подобни на човешките. Независимият основател също така е отказал да се интересува от китайските технологични гиганти, както и от рискови и държавно подкрепени фондове, които да инвестират в групата за момента. За много от тях е трудно дори да си уредят среща с него.

„Потърсихме връзки на най-високо правителствено ниво и успяхме да седнем само с някой от финансовия им отдел, който каза „съжаляваме, че не набираме средства“, казва един от инвеститорите в многомилиарден китайски технологичен фонд. „Те явно не се интересуват от увеличаване на мащаба в момента. Това е рядка ситуация, в която основателят е достатъчно богат и ангажиран в преследването на AGI“.

Вълната от изложения и обявявания на сделки от страна на свързани с изкуствения интелект предприятия вдъхва нов живот на изнемогващия сектор на рисковия капитал в страната

Ефектът DeepSeek: Китайските технологични стартъпи се надпреварват за инвестиции

Появата на DeepSeek разтърси пазарите заради съмненията дали американските технологични групи като Google и OpenAI могат да запазят техническото си предимство, както и за разумността на огромните планове за разходи за инфраструктура на AI на големите технологични групи. Нейният подход също така е в значителен контраст с много стартиращи компании от Силициевата долина.

OpenAI се възползва от ранното си лидерство в разработването на модели за изкуствен интелект, за да изгради внушителен потребителски бизнес около ChatGPT, генерирайки значителни приходи от продажбата на своя API. Базираната в Сан Франциско компания е набрала около 20 млрд. долара в няколко кръга на финансиране от 2019 г. насам и е в преговори с инвеститори, водени от SoftBank, за набиране на още 40 млрд. долара при оценка от 260 млрд. долара.

Миналата година компанията е инвестирала 5 млрд. долара, голяма част от които за обучение на нови модели, и реализира около 4 млрд. долара приходи. Тя таксува както корпоративните клиенти, така и индивидуалните потребители, които използват различните й затворени модели.

DeepSeek в момента има около 160 служители. В OpenAI работят малко над 2 000 души.

„DeepSeek от самото начало е изключително фокусирана върху посоката, в която се движи“, казва Юсен Дай, партньор във фонда за рисков капитал Zhen Fund, който е инвестирал в няколко китайски стартиращи компании за изкуствен интелект. „Тя дори нямаше потребителски продукт до пускането на R1“.

Липсата на търговска амбиция на DeepSeek помогна на технологични компании като Alibaba и Tencent да спечелят корпоративни клиенти в Китай със своята по-развита инфраструктура и услуги, което повдига въпроси дали потоците от приходи на стартъпа са устойчиви. Apple, например, избра Qwen на Alibaba вместо DeepSeek, за да внедри функции на изкуствения интелект в своите iPhone-и в Китай по-късно тази година.

Amazon, Meta, Microsoft и Alphabet прогнозират огромни капиталови разходи въпреки безпокойството на инвеститорите относно възвръщаемостта и DeepSeek

От милиарди към трилиони: Технологичните гиганти залагат на AI въпреки инвеститорските страхове

Според друго лице, пряко запознато с въпроса, продажбите на API на Tencent са се увеличили многократно, след като компанията е започнала да възприема моделите с отворен код на DeepSeek. Около половината от клиентите ѝ в облака, предимно от правителствения и финансовия сектор, са се опитали да използват моделите на DeepSeek, а 20% от тях са поискали да персонализират локализираните си версии с подкрепата на Tencent.

DeepSeek спечели подкрепата на Пекин, където правителството разчита на изкуствения интелект, за да стимулира растежа на забавящата се икономика. Стартъпът е получил достъп до финансирани от държавата центрове за данни, което облекчава ограниченията му по отношение на изчислителната техника.

В дългосрочен план DeepSeek може да открие, че ограниченият достъп до новото поколение по-усъвършенствани чипове на Nvidia е потенциална пречка и да обмисли бъдещи партньорства, които могат да помогнат за решаването на този проблем, според вътрешни източници. Според тях в даден момент може да се наложи да се отвори и за фондове, подкрепени от държавата, за да спечели допълнителна политическа подкрепа.

Инженерите в стартиращата компания работят с пълна пара за пускането на своите модели R2 и V4, което първоначално беше планирано за май, но може да бъде ускорено, за да се запази инерцията.

„Намираме се в ранния етап на революция, при която кривата на технологично усъвършенстване е стръмна“, казва Дай от Zhen Fund.

По думите му компаниите трябва да се съсредоточат върху пробивите, вместо върху монетизацията, защото „един ученик от гимназията не може да направи много пари, докато ако го обучите да стане доктор на науките, той може да направи много повече“.