Учени от Northwestern Medicine създават революционен нов инструмент, който може да се окаже от ключово значение за ранното откриване и прецизното лечение на белодробен рак – едно от най-смъртоносните онкологични заболявания в света.

Устройството носи името iSeg – от intelligent segmentation, или „интелигентно сегментиране“, и представлява AI-базиран софтуер за триизмерно картографиране на тумори.

Интересното тук е, че устройството не просто маркира видимите белези, а открива и тези, които остават скрити.

Изследването, публикувано в списание npj Precision Oncology, показва, че iSeg не просто догонва лекарите – в някои отношения дори ги изпреварва. Технологията успява да „види“ зони, които остават извън обхвата на човешкото око – участъци, свързани с по-тежки прогнози, ако бъдат пропуснати.

Процесът по сегментиране на тумори – очертаването на формата и обема им върху медицински изображения – е традиционно тромав и трудоемък. В едно от сравненията ръчното очертаване на тумор изисква 12 сканирания и над 7 часа труд от страна на специалистите.

За разлика от предишни AI решения, които разчитат на статични изображения, iSeg използва 3D моделиране, като отчита и движенията на тумора при дишането на пациента – фактор от съществено значение при планиране на лъчетерапия или хирургична намеса.

Белантамаб мафодотинът може да спре развитието на множествения миелом три пъти по-дълго от стандартните лечения

Иновативно лечение на рак на кръвта в Обединеното кралство

Когато алгоритъмът е подложен на тест с непознати сканирания, той успешно възпроизвежда контурите, начертани от лекари, и надгражда – посочва допълнителни области, които се оказват значими за лечението.

„С тази технология сме с една крачка по-близо до лечение на рак, по-прецизно от всичко, което можехме да си представим преди десетилетие“, казва д-р Мохамед Абазид, старши автор на изследването и председател на катедрата по лъчетерапия във Feinberg School of Medicine към Northwestern University. „Целта е да дадем на лекарите по-добри инструменти“, допълва той.

Но инструментът не е просто технологичен напредък – той може да се окаже и полезен за справяне със скритите неравенства в достъпа до здравни грижи.

В коментар от юни, публикуван от Университета Харвард, пулмологът Стивън Куперберг, както и проф. Дейвид Кристиани, обръщат внимание на дълбоките разлики в ранната диагностика на рак на белия дроб при пациенти от афроамерикански и латиноамерикански общности, при които рисковете са по-големи.

„Причините за слабия обхват в тези групи са комплексни – от структурен расизъм до социални и културни фактори“, посочват те, като подчертават „належащата нужда от повече AI инструменти, които да подобрят събирането и обработването на данни.“

Нанотехнологии, изкуствен интелект и масивни бази данни дават нови възможности за ранно откриване на рак и ускорена диагностика на животозастрашаващи заболявания като пневмония

AI революция в медицината: По-бърза диагностика и нови надежди за пациентите

Тези технологии имат потенциала не само да подобрят прецизността на диагностиката, но и да намалят пропуските в грижата за пациентите, които днес означават по-висока смъртност сред маргинализирани общности.

„Изкуственият интелект ще трансформира начина, по който събираме, анализираме и използваме здравни данни – както в публични бази, така и в самите болници“, пишат Куперберг и Кристиани. „Това ще проправи път към нови открития и по-добри методи за откриване на белодробен рак.“

iSeg все още не е масово разпространен в клиничната практика, но посоката изглежда ясна: AI не просто се внедрява в здравеопазването – той започва да трансформира самата основа на диагностиката, лечението и справедливостта в достъпа до грижи.