Новите инструменти за програмиране с AI на Anthropic разтърсват пазарите тази седмица, след като се появяват опасения, че стартъпът може да преобърне традиционния модел за разработка на софтуер и да наруши баланса в сектори като рекламата, медиите и дори правните услуги.

Базираната в Сан Франциско компания представя набор от решения, които позволяват на потребителите да генерират, внедряват и автоматизират софтуер чрез генеративен изкуствен интелект, като значително намаляват техническата експертиза, която традиционно е необходима за писане и поддръжка на код.

Според технологични специалисти напредъкът, постигнат от Anthropic, има потенциала да подкопае икономиката на софтуерната разработка и да постави под натиск специализираните доставчици на AI инструменти, включително в правния сектор.

„Стана пределно ясно, че никога повече няма да пишем код на ръка“, казва Адитя Агарвал, бивш главен технологичен директор на Dropbox, пред Financial Times. „Нещо, в което бях изключително добър, вече е безплатно и го има в изобилие.“

След успеха в програмирането, Claude влиза в лабораториите – за да ускори анализа на данни, откриването на лекарства и научните открития

От код към клетки: Claude на Anthropic влиза в лабораторията

От „vibe coding“ към автоматизирани процеси на работа

През 2025 г. Anthropic представя Claude Code – инструмент, който използва големи езикови модели, за да генерира компютърен код. Той бързо се превръща в златен стандарт за AI-програмиране и достига 1 млрд. долара приходи само в рамките на шест месеца.

Claude Code дава старт на т.нар. „vibe coding“ – тенденция, при която приложения могат да се създават бързо чрез AI. Въпреки това инструментът все още изисква технически умения и експерти, които да проверяват генерирания код.

През януари компанията прави следваща крачка с Cowork – платформа, която позволява автоматизация на работни задачи като обобщаване на документи чрез AI модели, без да е необходима техническа подготовка.

Миналия петък Anthropic стига още по-далеч, като пуска свободно достъпни plug-in добавки с отворен код за Cowork. Сред тях има инструмент за правни услуги, който автоматизира процеси като преглед на договори, както и решения, насочени към продажби, финанси, маркетинг и обслужване на клиенти.

„Най-простият начин да мислим за Claude Code е като за чатбот, който може да върши реална работа“, казва Гийом Пренсен, ръководител „Дигитално-родени бизнеси“ в Anthropic. „Ако Claude Code беше за разработчиците, Cowork е за служителите, работещи със знания.“

OpenAI, конкурентът ѝ Anthropic и SpaceX са сред най-внимателно следените технологични любимци, които биха могли да излязат на борсата през тази година

WSJ: OpenAI ускорява плановете за IPO в опит да изпревари Anthropic

Как Anthropic изпреварва конкуренцията?

Въпреки инвестициите от милиарди на компании от Силициевата долина като OpenAI и Google в конкурентни продукти, Anthropic успява да изгради сериозна преднина в AI-програмирането благодарение на новаторски подходи при обучението на моделите.

Един от стандартните методи е т.нар. reinforcement learning from human feedback (RLHF) – процес, при който хора оценяват дали даден AI отговор е желан. Методът обаче е бавен, скъп и трудоемък, като някои експерти, които оценяват отговорите на моделите, получават хиляди долари на час.

Anthropic развива допълваща техника – обучение с подсилване чрез обратна връзка от изкуствен интелект (reinforcement learning from AI feedback, RLAIF). При нея самият модел оценява и критикува собствените си отговори според предварително зададени от хора принципи и се коригира, когато не отговаря на тях.

Първоначално създаден с цел по-голяма безопасност, този подход на практика позволява автоматизирано подобряване на моделите в много по-голям мащаб. Модели като Claude 4.5 Opus вече оглавяват независими класации за способности в програмирането.

Компанията посочва, че около 90% от кода зад Claude Code е генериран със самия инструмент, а между 70% и 90% от целия код в Anthropic вече се пише с помощта на AI.

Технологичните гиганти Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic се изправят срещу ново поколение заплахи – от скрити команди в кода до „отровени“ данни, които могат да превърнат изкуствения интелект от защитник в оръжие в ръцете на хакерите

AI върви по тънък лед: Скритите слаби места, които превръщат езиковите модели в новото бойно поле на кибервойната

Фокус върху корпоративния пазар

За разлика от конкуренти като OpenAI и Google, които активно се борят за потребителското внимание, Anthropic концентрира усилията си върху корпоративните приложения – особено в разработката на софтуер.

В сряда компанията заяви, че няма да въвежда рекламен модел, въпреки че конкуренти вече виждат в рекламата нов източник на приходи.

Друг ключов пробив е технологията с отворен код Model Context Protocol (MCP). Тя действа като връзка между AI моделите и приложенията или базите данни, позволявайки на езиковите модели да обработват информация и да предприемат действия в реално време – например в платформи като Slack.

Технологията улеснява организациите да интегрират AI директно в своите системи и работни процеси, а отвореният код означава, че всеки може да я адаптира.

Натиск върху правния и рекламния сектор

Новите plug-in инструменти предлагат по-лесен и значително по-евтин достъп до авангардни технологии за правните компании, казва Ник Уест, главен стратегически директор и AI ръководител в адвокатската кантора Mishcon de Reya, пред FT.

„Ако предприятията вече използват Claude или са склонни да го направят, това може съществено да понижи цените и да намали търсенето на специализирани правни AI инструменти“, предупреждава той.

Производителите на правни AI решения като Harvey и Legora също използват Claude, но не планират да интегрират plug-in добавките на Anthropic, тъй като смятат, че собствените им инструменти се представят по-добре.

„Винаги сме били откровени, че в дългосрочен план най-голямата ни конкуренция ще бъдат доставчиците на модели“, казва съоснователят и главен изпълнителен директор на Harvey Уинстън Уайнбърг.

Според Макс Юнестанд, главен изпълнителен директор на Legora, остава съществена разлика между plug-in инструментите на Anthropic и по-специализираните платформи, обучени да отговарят на конкретните нужди на отделни адвокатски кантори.

Проучване на Barclays сред институционални инвеститори показва, че рекламните агенции са сред най-уязвимите от AI трансформацията, като WPP, Omnicom и Publicis са посочени като потенциални „губещи“.

Анализаторите обясняват това с факта, че екипите по продажби и маркетинг вече могат сами да създават инструменти с помощта на Claude, което увеличава риска за традиционните рекламни услуги.

Анализ на Financial Times показва как бързият напредък на отворените AI модели подкопава високите оценки на затворените платформи и поставя под въпрос устойчивостта на текущия инвестиционен бум

Отвореният код може да се окаже иглата, която ще спука AI балона

Нови рискове в ерата на AI кода

Въпреки бързия напредък експертите предупреждават за нов тип предизвикателства. AI моделите все още често „халюцинират“ – генерират невярна информация.

Увеличава се и рискът от т.нар. „дълг на разбирането“ (comprehension debt), при който младите програмисти стават прекалено зависими от AI и губят способността да диагностицират проблеми в кода.

Грешките, генерирани от изкуствен интелект, могат да имат сериозни последствия в силно регулирани индустрии като банковия сектор и правните услуги, където точните данни са критично важни.

„Хората ще тестват дали впечатляващите демонстрации са просто маркетинг стратегия или доказателство за устойчиви, висококачествени резултати при обработката на сложни реални договори в мащаб“, казва Уест от Mishcon de Reya.