Родни Бъкли, 55-годишен бивш пожарникар и настоящ кмет на селцето Търд Лейк в Илинойс, успява да свали около 45 килограма в рамките на по-малко от година. Това не се случва с помощта на популярни лекарства като Ozempic, а чрез нещо по-различно – собствен „дигитален двойник“, създаден от изкуствен интелект.

През март миналата година Бъкли тежи около 170 кг. През годините той пробва множество диети, но винаги възстановява теглото си. Когато работодателят на съпругата му предлага здравна програма на стартъпа Twin Health, той решава да я изпробва.

Резултатът е, че днес той тежи около 125 кг, като достига първоначалната си цел от 136 кг и дори намалява дозата на лекарствата си за кръвно налягане след десетилетия лечение.

Алтернатива на скъпите GLP-1 лекарства

Нарастващата популярност на лекарства като Ozempic, които струват между 1000 и 1500 долара месечно на човек, създава сериозен финансов натиск върху работодателите и световните здравни системи.

Това кара някои компании да търсят алтернативи без медикаменти. Един от най-иновативните подходи идва от базираната в Маунтин Вю, Калифорния, компания Twin Health.

Технологията ѝ комбинира:

  • носими устройства

  • изкуствен интелект

  • персонализирани здравни консултации за управление на диабет тип 2, преддиабет и затлъстяване.

Потребителите получават комплект, който включва:

  • непрекъснат глюкозен монитор

  • апарат за измерване на кръвно налягане

  • интелигентна везна

  • фитнес тракер

Тези устройства събират данни за кръвна захар, тегло, сън, физическа активност, стрес и кръвно налягане, които се анализират от системите за изкуствен интелект.

Консумацията на пълноценна храна може да подпомогне производството на GLP-1, който потиска апетита

Възможно ли е да отслабнете с диета „Оземпик“?

Какво представлява „дигиталният двойник“

На базата на събираните данни приложението създава виртуален модел на метаболизма на потребителя – т.нар. дигитален двойник.

Този модел прогнозира как тялото ще реагира на различни храни, физическа активност и навици и предоставя персонализирани препоръки в реално време.

Потребителите регистрират храненето си чрез:

  • сканиране на етикети

  • снимки на храната

  • гласови записи

AI анализира хранителния състав и класифицира храните като:

  • зелени – най-здравословни

  • жълти – умерени

  • червени – за избягване

С подобряване на метаболитното здраве тези класификации могат да се променят.

Приложението също така предлага конкретни действия – например разходка след хранене или промяна на порцията.

GLP-1 лекарствата водят до масово отслабване сред елита на финансите и създават неочакван ръст за шивашкия бизнес в Ню Йорк

„Ozempic ефектът“ на Уолстрийт: по-слаби тела, повече работа за шивачите

Реални резултати от клинични тестове

Клинично проучване на Cleveland Clinic, проведено сред 150 пациенти с диабет тип 2, показва значителни резултати.

След 12 месеца:

  • 71% от участниците, използващи Twin Health, достигат здравословни нива на кръвна захар с по-малко лекарства

  • в контролната група този резултат е постигнат от едва 2%

Участниците в програмата също губят повече тегло:

  • 8.6% средна загуба на телесна маса

  • срещу 4.6% в контролната група

В началото на проучването 41% от участниците използват GLP-1 лекарства, но след една година този процент спада до едва 6%.

Резултатите са публикувани в научното издание New England Journal of Medicine Catalyst.

Персонализирани препоръки, които променят поведението

Според д-р Кевин Панталоне, ендокринолог в Cleveland Clinic, най-важният фактор е персонализацията.

„Непрекъснатите, индивидуални препоръки в реално време помагат на пациентите да променят поведението си и да поддържат тези промени“, казва той.

Програмата вече се използва от десетки хиляди души в близо 200 компании, включително инвестиционния гигант Blackstone, който отчита както здравни подобрения при служителите, така и намалени разходи за лекарства.

Twin Health получава заплащане само ако потребителите постигнат конкретни здравни резултати, като намаляване на кръвната захар или загуба на тегло.

Нововъзникващи платформи позволяват на AI да комуникира автономно, сигнализирайки за трансформация, която може да измести хората от центъра на интернет

„Зомби интернетът“ вече е реалност и може да промени из основи дигиталния свят

Реални промени в ежедневието

За Бъкли ефектът е трансформиращ. Преди едва успява да измине километър. Днес ходи по над 10 километра всяка сутрин.

„Това, което ме мотивира, е да виждам как показателите ми се подобряват“, казва той.

Той спира да пие газирани напитки и заменя преработените храни с по-здравословни алтернативи.

Бъдещето на лечението на метаболитни заболявания

Експертите виждат огромен потенциал в дигиталните двойници. Според проф. Бърнард Зинман от Университета в Торонто тази технология може да помогне за предотвратяване или дори обръщане на диабет тип 2, особено ако се използва рано.

„Това е подход, който използва пълния потенциал на дигиталното здраве“, казва той.

С развитието на изкуствения интелект подобни технологии могат да се превърнат в инструмент в борбата със затлъстяването и диабета – и да предложат по-достъпна алтернатива на скъпите медикаменти. Това може да промени не само начина, по който се лекуват хронични заболявания, но и самата икономика на здравеопазването.