Консервативни ли сте, или авангардни? Кой цвят ви описва най-добре? Лесно ли прощавате? Това са част от въпросите, които брандът EveryHuman задава, преди да създаде три персонализирани парфюма по 5 мл. Основан през 2018 г., брандът използва изкуствен интелект, за да анализира онлайн въпросника на всеки клиент и да го съпостави с палитра от 52 ароматни акорда.

В магазини като The Fragrance Shop на лондонската „Оксфорд стрийт“ процесът по създаване на парфюми е напълно автоматизиран. Клиентите наблюдават как сензорна машина създава продуктите пред тях. Съоснователят на компанията Фредерик Дюринк споделя пред Financial Times, че целта е създаването на аромати да стане достъпно както за клиентите, така и за марките.

EveryHuman е сред компаниите, които използват изкуствен интелект в парфюмерията. Базираният в Барселона стартъп Scircle, който ще стартира през 2025 г., залага на AI парфюмерист на име Aura. При него клиентът просто комуникира с алгоритъма и описва какво иска. Основателят Алваро Суарес отбелязва пред FT, че в миналото майсторите парфюмеристи са били достъпни само за кралски особи, докато днес тази ексклузивност е достъпна за по-широка аудитория.

Персонализацията привлича по-младите потребители. Според проучване на Mintel, една от водещите световни агенции за пазарни анализи, близо 45% от хората под 45 години използват парфюмите като основно средство за себеизразяване. Изкуственият интелект не е само маркетингов инструмент за привличане на клиенти, а средство за цялостна оптимизация на бизнес процесите.

За разлика от парфюмите висок клас, които имитират, продуктите Fine'ry не излизат скъпо – средната цена на флакон е 37 долара

От скъпо в евтино: Печелившата стратегия на бранд за дубликати на парфюми

Клаудия Д'Арпицио, партньор в консултантската компания Bain, посочва, че парфюмерията е сред индустриите, които ще бъдат най-силно трансформирани от изкуствения интелект на оперативно ниво. Технологията вече се използва широко в научноизследователската дейност, формулирането на продукти и адаптирането към нови регулаторни изисквания.

Стартъпът Moodify, подкрепена с 20 млн. долара от инвеститори като Procter & Gamble, е дигитализирала над 2800 съставки за парфюми. Математическият модел, който разработват, предвижда аромата на дадена комбинация още преди физическото смесване. Това позволява на производителите да намалят разходите си с около 30% и да съкратят процеса по създаване на нов аромат от 18 месеца на 3.

В индустрия, задвижвана от бързо променящите се тенденции в социалните мрежи, скоростта е всичко, но също толкова важно е да се гарантира, че новият продукт ще бъде хит на пазара. Компанията FoodPairing AI е дигитализирала 15 000 ароматни съединения и е създала „дигитални близнаци“ на потребителски профили. Тези алгоритми могат да „помиришат“ и да дадат обратна връзка като реални хора с точност до 77%. Това елиминира нуждата от скъпи и бавни фокус групи за тестване.

Докато законодателството изостава от технологиите, над 8000 души вече са платили, за да се научат как да създават и монетизират сексуално съдържание с чужди лица

Фабрика за AI инфлуенсъри: Как снимките на неподозиращи жени захранват доходоносен бизнес

От 2018 г. насам водещи компании като Givaudan, Symrise и dsm-firmenich също разработват вътрешни AI инструменти. Въпреки че системите разполагат с хиляди съставки, които парфюмеристите комбинират дигитално, ръководствата подчертават, че изкуственият интелект няма да замени човешкото обоняние, а само ще го подпомага.

Най-амбициозният проект в сектора обаче е Osmo – AI стартъп, основан от бившия изследовател в Google Brain Алекс Уилчко. С финансиране от 130 млн. долара компанията се стреми да даде на компютрите обоняние, като свързва миризмата на молекула с нейната структура. Днес Osmo помага на брандовете да създават успешни парфюми с оптимизирани разходи. Дългосрочната цел на екипа е дигитализацията на миризмите да позволи на машините един ден да откриват човешки заболявания чрез изкуствено обоняние.