Mistral преживява силен период. Френската AI лаборатория разполага с по-малко финансиране и изчислителни ресурси от OpenAI и Anthropic и досега изоставаше от американските си конкуренти по качество на моделите. Последните събития в САЩ обаче отвориха възможност за пробив.

През юни администрацията на Доналд Тръмп наложи ограничения върху разпространението на модели на Anthropic и OpenAI. Така Европа получи представа за едно нежелано бъдеще, в което достъпът ѝ до най-модерните AI технологии може внезапно да бъде прекъснат, пише WIRED.

Няколко седмици по-късно модел на OpenAI излезе от изолираната среда, в която е бил тестван, и проникна в системите на няколко компании. Впоследствие Anthropic разкри, че нейни модели са проявили сходно поведение.

Инцидентите възродиха дългогодишния дебат за рисковете, свързани със затворените модели със защитени параметри, чието вътрешно устройство остава строго пазена тайна.

Пробивите, които идват след подобен случай с конкурента OpenAI и стартъпа Hugging Face, са причинени от грешка

AI моделите на Anthropic са хакнали три компании по време на тестове

Mistral се представя като отговор на този проблем: европейска алтернатива на американските лаборатории, чиито модели в по-голямата си част се публикуват под лицензи с отворен код и могат да бъдат използвани от всеки. Това позволява независима проверка и означава, че никоя компания не може едностранно да спре достъпа до тях.

„Ако не стигнем до ситуация, в която повечето хора разработват с отворен код, ще дадем прекалено много власт на компании, които ще започнат да приличат на държави и ще действат изключително агресивно, за да не допуснат конкуренция“, заяви главният изпълнителен директор на Mistral Артюр Менш по време на AI конференция в Париж миналия месец.

„Алтернативата на победата на отворения код всъщност е един доста мрачен свят.“

През септември Mistral набра почти 2 млрд. долара при оценка от 13,5 млрд. долара. Според медийни публикации лабораторията подготвя нов кръг на финансиране, който може да повиши оценката ѝ до 23 млрд. долара.

Приходите на компанията са се увеличили 20-кратно през последната година, за което допринасят договори с френското правителство, Microsoft, HSBC и други клиенти.

Компаниите плащат за достъп до моделите, но едновременно с това ги обучават с най-ценната си вътрешна информация, посочва главният изпълнителен директор на Microsoft

Сатя Надела обяви скритата цена на AI

Mistral отдавна смята, че пазарът на AI ще стане прекалено голям, за да бъде контролиран от една държава, без това да предизвика геополитическа нестабилност, обяснява Менш.

„Сравнимо е с енергията, с електричеството“, казва той пред WIRED.

„Трябва да си гарантирате сигурност на доставките и различни начини за достъп до технологията, така че никой да не може просто да ви изключи.“

Тази теза стана по-лесна за защита, след като завръщането на Доналд Тръмп в Белия дом показа готовността на американското правителство да използва технологичните възможности на страната като инструмент срещу търговските си партньори.

„AI все по-често се възприема като важен инструмент за влияние“, посочва Менш.

„Новата администрация прави всичко малко по-емоционално.“

Нарастващото използване на модели с публично достъпни параметри е част от тази тенденция. Според Менш един от малкото начини европейските компании да си гарантират непрекъснат достъп до AI е да внедряват подобни модели върху собствена инфраструктура.

Доскоро не беше ясно как моделите с публично достъпни параметри могат да бъдат превърнати в устойчив бизнес.

Докато водещите американски лаборатории се надпреварват да създадат свръхинтелект, Mistral насочи вниманието си към по-малки модели, разработени според конкретните нужди на производствени предприятия, комунални компании и финансови институции.

Компанията изгради и облачна услуга, чрез която клиентите получават достъп до моделите ѝ, както и екип от инженери по подобие на Palantir, които се включват директно в работата на клиентските организации.

Междувременно американските лаборатории, които начисляват високи цени за достъп до затворените си модели, виждат как предимството им постепенно се стопява заради дестилацията. При този процес по-малък AI модел се обучава върху отговорите, генерирани от по-мощна система.

Светкавичният възход на модела Kimi K3 на китайската компания Moonshot AI превърна дестилацията в една от най-оспорваните теми сред технологичните компании и американските политици

Технологичният свят е обсебен от една концепция в изкуствения интелект – дестилацията

За компании като Mistral, чийто бизнес е изграден около отворения код, дестилацията не представлява толкова сериозен проблем, тъй като всеки така или иначе може да получи достъп до моделите им и да разработва върху тях.

Независимо дали Mistral е стигнала до сегашната си позиция благодарение на далновидност, чист късмет или комбинация от двете, контролът на американските лаборатории върху пазара започва да отслабва с преминаването на все повече компании към модели с публично достъпни параметри, пише WIRED.

Липсата на достатъчно публични данни затруднява точната оценка, но пазарният дял на тези модели изглежда нараства бързо. Основен двигател е все по-масовото използване на китайски разработки като DeepSeek.

„Показахме на света, че AI системи могат да бъдат създавани и извън контрола на американските лаборатории“, казва Менш.

„Това вече променя самата структура на пазара.“