Изкуствен интелект открива сърдечни заболявания чрез рутинни мамографии
Нова технология може да превърне прегледите за рак на гърдата в инструмент с двойно предназначение и да спаси живота на милиони жени
,fit(1001:538)&format=webp)
Лекари са разработили иновативен метод за използване на рутинните мамографски изследвания, предназначени за скрининг на рак на гърдата, за откриване на сърдечно-съдови заболявания – водеща и често недиагностицирана причина за смъртност сред жените в световен мащаб.
Използвайки изкуствен интелект за анализ на медицински изображения, изследователите успешно идентифицират пациентки с коронарна болест на сърцето, високо кръвно налягане или прекаран инсулт, съобщава британското издание The Guardian.
Експертите посочват, че скринингът може да има двойно предназначение. Освен за ранно откриване на онкологични заболявания, технологията ще идентифицира жени с висок риск от сърдечно-съдови проблеми. В момента милиони жени живеят с недиагностицирани сърдечни заболявания, които често се откриват едва в напреднал стадий.
Подробностите за този медицински пробив бяха представени в Мюнхен по време на годишния конгрес на Европейското кардиологично дружество – най-голямата кардиологична конференция в света.
Това откритие е от голямо значение за здравния сектор, тъй като стотици милиони жени ежегодно преминават през мамографии.
Екип от лекари в Израел анализира 97 364 сканирания на 29 921 жени със средна възраст 54 години. Съпоставяйки резултатите с медицинските им досиета, специалистите установяват, че 16% от жените имат високо кръвно налягане, 2,5% страдат от коронарна болест на сърцето, а други 2,5% са преживели инсулт.
Специално обучен модел за машинно обучение идентифицира жените, преживели инсулт, само по техните снимки от мамограф с точност от 86%. При високо кръвно налягане и коронарна болест на сърцето AI алгоритъмът показва надеждност от съответно 79% и 78% при разграничаване на здрави пациентки от болни. Данните на The Guardian показват, че резултатите са напълно консистентни независимо от възрастта или наличието на рак.
„Въпреки че са водещата причина за смъртност при жените в световен мащаб, сърдечно-съдовите заболявания остават системно недиагностицирани и нелекувани“, отбелязва д-р Виана Копланд от Университета в Тел Авив по време на презентацията си в Мюнхен.
Тя подчертава, че често жените търсят медицинска помощ за сърдечни проблеми едва когато заболяването е в напреднал стадий. В същото време много жени редовно посещават рутинни прегледи за рак на гърдата дори без кардиологични симптоми.
Тъй като мамографията е утвърдена и широко разпространена практика, използването на изкуствен интелект за извличане на информация за сърдечното здраве предлага мащабируем подход, който не изисква допълнителни образни изследвания.
Скринингът обхваща предимно жени на средна възраст, което е ключов период за разпознаване и адресиране на кардиологични рискове. В момента екипи от инженери, лекари и изследователи усъвършенстват AI модела, за да намалят фалшивите резултати и да увеличат броя на откриваемите състояния.
Елена Арбело, експерт от комуникационния комитет на Европейското кардиологично дружество, определя откритията като „убедителни“.
Тя смята, че големият пробив ще настъпи, когато технологията осигури цялостен поглед върху сърдечно-съдовото здраве. „Предизвикателството сега е да се установи абсолютна точност и надеждност, за да преминем от експериментална фаза към реално клинично внедряване“, допълва тя.
Д-р Соня Бабу-Нараян, клиничен директор на Британската сърдечна фондация, също приветства иновацията. Тя отбелязва, че опасният мит, че сърдечните проблеми са „мъжка болест“, води до системно пренебрегване на женското здраве и до недостатъчно участие на жени в клинични проучвания.
Ако израелският подход бъде окончателно утвърден, интеграцията на AI в съществуващите програми може да революционизира превенцията в здравеопазването по света.
,fit(334:224)&format=webp)
&format=webp)
)
,fit(334:224)&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)