Мнозина се тревожат, че изкуственият интелект един ден ще отнеме работата им. Но AI вече променя един от най-важните аспекти на професионалния ни живот - колко пари печелим.

Проучванията за възнагражденията в САЩ например сочат, че средното увеличение на заплатите през следващата година ще бъде около 3,5% – в съответствие с тенденцията от последните години. Разликите между отделните увеличения обаче се очаква да бъдат по-големи от обичайното.

Дали даден служител ще получи увеличение над или под средното равнище, може да зависи от това как модел с машинно обучение оценява стойността му.

Все повече компании използват AI инструменти, за да анализират обявите за работа и посочените в тях диапазони на заплащане при конкурентите си. Целта е да определят пазарните възнаграждения за различните позиции. Разширяването на законовите изисквания за прозрачност на заплащането улеснява този процес. Вече има и специализирани компании, които предлагат сравнителен анализ на заплатите с помощта на AI, за да помогнат на работодателите да преценят колко струва привличането и задържането на служители на конкретни позиции.

Това може да е добра новина, ако AI установи, че получавате по-малко от пазарното възнаграждение. Но ако заплатата ви вече е в горната част на диапазона, технологията може да попари надеждите ви за сериозно увеличение – дори да сте сред най-добрите служители.

Как да останем ценни на работното място, когато AI вече знае повече от нас

„Казваме ви точно колко да плащате на служителите си“

Stello AI е сред компаниите, които анализират огромни масиви от данни за възнагражденията, за да помагат на други бизнеси да определят заплатите си. Тя използва както публична информация от обяви за работа и онлайн платформи като Glassdoor, така и данни, купени от компании, които обработват ведомости за заплати.

Когато започне работа с нов клиент, една от първите задачи на Stello е да оцени възнаграждението на всеки служител и да изготви препоръки.

„Казваме ви точно колко да плащате на служителите си“, обяснява пред The Wall Street Journal главният изпълнителен директор на компанията Ами Парек.

Особено внимание се отделя на една група: „Ето кои са най-добре представящите се служители, които получават по-малко, отколкото би трябвало. Ако разполагате с бюджет за увеличения, първо трябва да коригирате техните заплати.“

По думите на Парек засиленият през последните години стремеж на компаниите към справедливо заплащане също играе роля. Мотивите за подобни увеличения обаче често са прагматични - служителите, които могат да печелят повече другаде, са по-склонни да напуснат.

Анализите на Stello открояват и друга категория – служителите, чиито възнаграждения надхвърлят настоящите пазарни равнища. Често това са хора, които са сменили работата си в благоприятен момент и са договорили заплати и допълнителни придобивки, каквито днешният по-слаб пазар на труда трудно би предложил.

Ако сте сред тях, добрата новина – освен високата ви заплата – е, че едва ли ще бъдете уволнени само защото получавате твърде много. Една от причините е, че компаниите разбират: разходите за намиране и въвеждане на по-евтин заместник могат да обезсмислят спестяванията от заплатата му.

Все пак е разумно да продължите да доказвате стойността си и да се подготвите за скромно увеличение – ако изобщо получите такова.

От „Искам по-висока заплата“ до „Как да блесна в ерата на AI“: 10 тактики за оцеляване и успех в офиса

Кои умения ще носят по-високи заплати

Добрите мениджъри ще обяснят на служителите с високи възнаграждения защо получават по-малки увеличения, казва пред WSJ Таусиф Рахман, ръководител на решенията за възнагражденията на работната сила в САЩ в компанията за професионални услуги Marsh, известна преди като Mercer.

Как обаче биха реагирали хората, ако именно AI им съобщи, че вече печелят достатъчно.

Проучване на Marsh сред над 1000 американски работодатели показва, че планираното средно увеличение на заплатите според индивидуалното представяне през 2027 г. е 3,2%. То представлява по-голямата част от общия бюджет за увеличения, който възлиза на 3,5%. Резултатите от проучване на The Conference Board са почти идентични.

Това подсказва, че компаниите ще подбират по-внимателно кои служители да получат по-високи възнаграждения, вместо да разпределят равномерно увеличения заради поскъпването на живота между всички в екипите си.

Даяна Скот, ръководител на Центъра за човешки капитал в САЩ към The Conference Board, коментира: „Компаниите все по-ясно разграничават служителите според представянето им и използват бюджетите си за възнаграждения по-целенасочено. Вече не разпределят средствата толкова равномерно, както може би са правили в миналото.“

Според проучването на The Conference Board компаниите планират да възнаграждават служителите, които демонстрират умения за работа с AI. Работодателите са готови да предложат по-значителни увеличения и на хора, чиито лидерски качества, преценка и умения за общуване трудно могат да бъдат заменени.

България отчита най-силен годишен ръст на почасовите разходи за заплати и възнаграждения в ЕС през второто тримесечие

Необходим е нов модел на заплащане

Успокояващо е, че не е задължително да сте експерт по изкуствен интелект, за да увеличите доходите си. AI обаче вече променя някои от показателите, които традиционно се използват при определянето на възнагражденията.

Например много компании за професионални услуги отдавна измерват производителността чрез броя часове, които могат да фактурират на клиентите си. Трябва ли заплатите на служителите да намалеят, ако AI съкрати времето, необходимо за изпълнението на определени задачи?

И обратното – заслужават ли търговските представители по-високи възнаграждения, ако изкуственият интелект им позволява да откриват повече потенциални клиенти и да установяват контакт с тях?

Лесли Юрен, главен изпълнителен директор на Korn Ferry Consulting, казва, че клиентите на компанията се опитват да намерят отговор на тези въпроси и обмислят как трябва да се променят моделите на заплащане.

„Трябва наистина да преосмислим какво означава добра работа и как изглежда успехът“, казва тя. „За какво ще ви възнаграждаваме отсега нататък?“

Според Юрен една от възможните посоки е възнагражденията да бъдат обвързани в по-голяма степен с постигнатия ефект и крайните резултати, а показателите за извършена дейност – като отработените часове, които често служат като косвен измерител на производителността – да имат по-малка тежест.

Това обаче е сложна задача, защото ефектът от работата невинаги може да бъде измерен пряко. Именно тук се крие парадоксът на влиянието на AI върху заплащането.

Изкуственият интелект може да направи оценката за стойността ви като служител по-субективна, докато същевременно се опитва обективно да определи пазарната цена на труда ви.