Моментът, в който машините ще доминират в света, все още не е дошъл, но трябва да се признае, че изкуственият интелект набира сили.

Това е изводът, до който достига проектът „Индекс за изкуствения интелект“, включващ учени от Станфордския университет, Масачузетския технологичен институт, Харвардския и Оксфордския университет, съобщава френският вестник Les Echos.

В първия си доклад, който включва разнородни данни, изследователите отбелязват рязкото увеличаване на проучванията в областта на изкуствения интелект в последните години.

С близо 20 000 публикации по въпроса, 2016 г. е била най-плодотворната в тази област. Те са се увеличили деветократно в рамките на десет години, изтъкват учените.

Според този първи опит за оценка, изкуственият интелект на машините или всички теории и техники, предназначени да създадат машини, способни да симулират интелигентност, се доближава или побеждава този на хората по нарастващ брой критерии.

Но нека хората не се заблуждават, напредъкът на изкуствения интелект, или просто казано машините, все още са далеч от хората, когато трябва да правят нещо различно от ултраспециализираните задачи, за които са създадени.

1. По-развито зрение от нашето

През 2012 г. системите за зрение претърпяха значителни подобрения благодарение на приложението за „дълбоко научаване“. По време на ежегодния конкурс ImageNet, който тества разпознаването на образи, машините изпревариха хората през 2015 г.

В областта на засичането на предмети в по-голям мащаб, по време на по-сложното състезание „Къде е Чарли?“, роботите успели да надминат представянето на хората.

Докато хората имали 90% успех в това упражнение, машините успели през 2016 г. да достигнат близо 100%. През 2010 г. успехът им е бил само 70%.

За сметка на това машините (все още) не могат да предложат добър анализ на това, което виждат. Така успехът им на т. нар. „отворени въпроси“ е по-малък от 70%, докато хората, способни на анализ и адаптиране, спокойно надвишават 80% правилни отговори.

2. Рязко подобряване във възприемането на говора

Според индекса на изкуствения интелект, машините са близо до това да се изравнят с хората в изпълнението на задачи, свързани с говора. Така програми, разработени от Microsoft и IBM, успяха да се доближат до възможностите на хората в областта на гласовото разпознаване.

Асистентът Siri, разработен за iPhone, може да разбира човешкия глас по-добре от самите хора. Някои системи разпознават над 90% от фразите, включително тези с дължина над 40 думи. Способността им да разбират телефонно обаждане вече е равна на тази на хората.

3. Завръщането на „игралните“ машини

Знаем, че програмите за изкуствен интелект са по-добри от хората в множество игри. Например в шаха компютърът DeepBlue на IBM победи през 1997 г. световния шампион по онова време Гари Каспаров.

Оттогава всеки софтуер, инсталиран на компютър или мобилен телефон, може, ако е програмиран за това, да победи човек. Но този изкуствен интелект в игрите стига по-далеч.

След победата на AlphaGo на Google DeepMind над южнокорейския шампион по го Лий Седол през март 2016 г., машините вече се насочват към покера.

През януари 2017 г. програмата Libratus победи някои от най-добрите играчи на покер в света. Анализ на играта, блъф..., в рамките на 120 000 игри Libratus успя да спечели достатъчни партии, за да смаже опонентите си, включително когато няма „добри ръце“.