Съоснователят на OpenAI Андрей Карпати си представя свят, в който ботовете с изкуствен интелект могат да се превърнат в експерти по всички учебни предмети - „дълбоко запалени, страхотни в преподаването, безкрайно търпеливи и владеещи всички световни езици“. Чрез тази визия ботовете ще бъдат на разположение, за да „обучават лично всички 8 милиарда на планетата при поискване“.

Въплъщение на тази идея е последното му предприятие Eureka Labs, което е само един от примерите за това как технологичните предприемачи се опитват да използват изкуствения интелект за революция в образованието. Карпати вярва, че AI може да реши едно дългогодишно предизвикателство: недостига на добри учители, които са и експерти по предметите си.

И той не е сам. Главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман, главният изпълнителен директор на Khan Academy Сал Хан, инвеститорът Марк Андресен и компютърният учен от University of California, Berkeley Стюарт Ръсел също мечтаят ботовете да се превърнат в учители по заявка, консултанти и може би дори в заместители на хората в преподаването.

Но вече има много случаи на високотехнологични „решения“ на проблеми с преподаването, които са се провалили. AI със сигурност може да подобри някои аспекти на образованието, но историята показва, че ботовете вероятно няма да бъдат ефективен заместител на хората. Това е така, защото учениците отдавна проявяват съпротива към машините, колкото и да са усъвършенствани, и естествено предпочитат да общуват с други хора и да се вдъхновяват от тях.

Три примера как технологиите променят българското училище

Скъпоструващото предизвикателство да се преподава писане на хората

В качеството си на директор на програмата за съставяне на текстове на английски език в University of Pittsburgh, асоциираният доцент Анет Вий наблюдава обучението на около 7000 студенти годишно.

„Програми като моята отдавна се борят с въпроса как да преподават ефективно и ефикасно писане на толкова много хора едновременно. Най-добрият отговор досега е да се поддържат размерите на класовете до не повече от 15 студенти. Изследванията показват, че учениците учат по-добре писане в по-малки класове, защото са по-ангажирани“, пише тя в свой анализ за Fast Company.

Но малките класове изискват повече преподаватели, а това може да струва скъпо.

Образование, таланти, пазар на труда – изкуственият интелект като пресечна точка

Съживяване на мъртви учени

Представете си, твърди Карпати, че великият теоретичен физик Ричард Файнман, който е мъртъв от повече от 35 години, може да бъде върнат към живот като робот, който да преподава на учениците.

За AI предприемача идеалното учебно преживяване би било да се работи върху материала по физика „заедно с Файнман, който е там, за да ви напътства на всяка крачка“. Новият Файнман, чийто първообраз е известен с достъпния си начин на представяне на теоретичната физика, би могъл да работи с неограничен брой ученици едновременно.

В тази визия преподавателите все още разработват учебни материали, но са подпомагани от асистент с изкуствен интелект. Този смесен екип от учители и AI „би могъл да управлява цяла учебна програма от курсове на обща платформа“, пише Карпати и добавя: „Ако успеем, ще бъде лесно за всеки да научи нещо, независимо дали става въпрос за много хора, които учат по един предмет, или за един човек, който учи по много предмети“.

От AI до VR/AR: Как технологиите променят образованието през 2024

Успешни усилия за персонализиране на обучението

И все пак технологиите за персонализирано обучение не са нови. Точно преди 100 години, на срещата на Американската психологическа асоциация през 1924 г., изобретателят Сидни Преси представя „автоматичен учител“, направен от части на пишеща машина, който задава въпроси с избор между няколко отговора.

През 50-те години на миналия век психологът Б. Ф. Скинър разработва „машини за обучение“. Ако ученикът отговаря правилно на даден въпрос, тя се придвижвала напред, за да попита за следващата стъпка от проблема. Ако той даде грешен отговор, остава на тази стъпка от задачата, докато не я реши.

И в двата случая учениците получавали положителна обратна връзка за верните отговори, което им дава увереност, както и умения по предмета.

„Проблемът е, че учениците не научиха много. Те намираха тези нечовешки подходи за скучни“, документира писателката Одри Уотърс в своята книга „Учебни машини“.

Неотдавна светът на образованието стана свидетел на възхода и падението на „масовите отворени онлайн курсове“. Тези класове, които предлагат видео и тестове, бяха обявени от The New York Times и други издания за обещание за демократизиране на образованието. Но малко след това ученици и студенти загубиха интерес към тях и популярността им спадна значително.

Появиха се и други уеб-базирани усилия, включително платформи за курсове като Coursera и Outlier. Но и те се сблъскват със същия проблем: липсата на истинска интерактивност, която да държи учениците ангажирани.

Една от последните жертви в онлайн обучението е 2U, която през 2021 г. придоби водещата компания за онлайн курсове edX, а през юли 2024 г. подаде молба за преструктуриране в несъстоятелност, за да намали дълговете си на стойност 945 млн. долара. Причината: намаляващо търсене на подобни услуги.

Сега идва ред на разпространението на платформите, задвижвани от изкуствен интелект. Khanmigo разполага с тютори с изкуствен интелект, които, както пише Сал Хан в последната си книга, „персонализират и настройват напътствията и се адаптират към нуждите на индивида, докато витаят до нашите обучаеми, когато те работят“.

Издателството Pearson също интегрира AI в своите образователни материали. Повече от 1000 университета приемат тези материали за есента на 2024 г.

Така че AI в образованието не просто идва, той вече е тук. Въпросът е колко ефективен ще бъде.

ИПИ: Висшето образование няма нужда от лесни, а от умни решения

Недостатъци на обучението с AI

Някои технологични лидери вярват, че ботовете могат да персонализират преподаването и да заменят човешките учители и наставници, но те вероятно ще се сблъскат със същия проблем като тези по-ранни опити: Учениците може да не ги харесат.

Съществуват и основателни причини за това. Малко вероятно е учениците да бъдат вдъхновени и развълнувани по начина, по който могат да бъдат вдъхновени от жив преподавател. Учениците в криза често се обръщат за помощ към доверени възрастни като учители и треньори. Дали биха направили същото с бот? И какво би направил ботът, ако го направят? Все още не знаем.

Липсата на поверителност и сигурност на данните също може да бъде възпиращ фактор. Тези платформи събират голям обем информация за учениците и техните академични постижения, която може да бъде използвана неправомерно. Законодателите със сигурност ще се опитат да предотвратят това, но някои популярни платформи са базирани в Китай, извън обсега на западните правителства.

И накрая, съществуват опасения, дори ако учителите и наставниците с изкуствен интелект станат популярни. Ако един бот обучава милиони ученици едновременно, може да се загуби разнообразието на мисълта. Откъде ще дойде оригиналността, когато всички получават едни и същи уроци, особено ако „академичният успех“ зависи от повтарянето на това, което казва инструкторът с изкуствен интелект?

Идеята за преподавател с изкуствен интелект във всеки джоб звучи вълнуващо. Всеки би искал да учи физика от Ричард Файнман, писане от Жул Верн или астрономия от Карл Сейгън. Но историята показва, че трябва да бъдем предпазливи и да следим внимателно дали учениците наистина учат. Обещанията за персонализирано обучение не са гаранция за положителни резултати.