Опитите на Китай да доминира в света на изкуствения интелект (AI) изглежда започва да отплаща. Представители на индустрията и технологични анализатори посочват пред CNBC, че китайските AI модели вече са изключително популярни и не отстъпват по производителност на американските. Някои от тях, твърдят те, дори ги надминават.

AI се превърна в най-новото бойно поле между САЩ и Китай, като и двете страни го смятат за стратегическа технология. Вашингтон продължава да ограничава достъпа на Китай до водещи чипове, предназначени за захранване на технологията, заради опасения, че тя може да застраши националната сигурност на САЩ. Това накара Китай да приложи собствен подход за повишаване на привлекателността и производителността на своите модели на изкуствен интелект, включително да разчита на технологии с отворен код и да разработва собствен свръхбърз софтуер и чипове.

Китай създава популярни големи езикови модели

Подобно на някои от водещите американски компании в тази област, китайските разработчици на изкуствен интелект се надпреварват да създават т.нар. големи езикови модели или LLM, които се обучават на огромни количества данни и са в основата на приложения като чатботове.

За разлика от моделите на OpenAI, които са в основата на изключително популярния ChatGPT, много от тези китайски компании разработват LLM с отворен код, които разработчиците могат да изтеглят и да създават върху тях безплатно и без строги изисквания за лицензиране от страна на изобретателя.

Китайският конкурент №1 на ChatGPT надхвърли 100 млн. потребители

В Hugging Face, хранилище за LLM, китайските модели са най-изтегляните, според Тиежен Уанг, инженер по машинно обучение в компанията. Qwen, семейство модели с изкуствен интелект, създадени от китайския гигант в електронната търговия Alibaba, е най-популярен в Hugging Face, казва той и добавя:

„Qwen бързо набира популярност поради изключителното си представяне в сравнение с конкурентни бенчмаркове“.

По думите му той има „изключително благоприятен лицензионен модел“, което означава, че може да се използва от компаниите без необходимост от „обширни правни прегледи“. Qwen се предлага в различни размери или параметри. Моделите с големи параметри са по-мощни, но имат по-високи изчислителни разходи, докато по-малките са по-евтини за изпълнение.

„Независимо от размера, който изберете, Qwen вероятно ще бъде един от най-добре работещите модели, налични в момента“, смята Уанг.

Стартиращата компания DeepSeek наскоро също създава свой модел, наречен DeepSeek-R1. Миналия месец тя разкрива, че той може да се конкурира с модела o1 на OpenAI, предназначен за разсъждения или решаване на по-сложни задачи.

И други китайски AI компании твърдят, че техните модели могат да се конкурират с предложенията с отворен код като Llama на Meta, както и със затворени LLM, като тези на OpenAI.

„Chat Xi PT“ е последният AI пробив на Китай

„През последната година наблюдаваме възход на китайския принос към изкуствения интелект с отворен код с наистина висока производителност и ниска цена на обслужване“, казва пред CNBC Грейс Исфорд, партньор в Lux Capital.

Китай настоява за глобален подход към отворения код

Откритият ресурс на дадена технология служи за редица цели, включително за стимулиране на иновациите, тъй като повече разработчици имат достъп до нея, както и за изграждане на общност около даден продукт.

Не само китайски компании са стартирали LLM с отворен код. Meta, компанията майка на Facebook, както и европейският стартъп Mistral, също имат подобни версии на модели на изкуствен интелект.

Но тъй като технологичната индустрия се намира под прицела на геополитическата битка между Вашингтон и Пекин, LLM с отворен код дават на китайските разработчици още едно предимство: възможност техните модели да се използват в световен мащаб.

„Китайските компании биха искали да видят своите модели използвани извън Китай, така че това определено е начин за тях да станат глобални играчи в областта на AI“, казва Пол Триоло, партньор в глобалната консултантска компания DGA Group.

Пентагонът: Китай развива концепция за интелигентна война чрез AI

Въпреки че в момента фокусът е върху AI моделите, има и дебати за това какви приложения ще бъдат изградени върху тях - и кой ще доминира в този глобален цифров пейзаж занапред.

„Ако приемете, че тези модели са настолни, остава въпросът за това за какво ще се използват те, като например за ускоряване на иновативни научни и инженерни технологии“, каза Исфорд от Lux Capital.

Днешните AI платформи са сравнявани с операционни системи като Windows, Android и iOS от гледна точка на потенциала им да доминират на даден пазар, както Microsoft, Google и Apple го правят при мобилните и персоналните компютри. Ако това се окаже вярно, залогът за изграждане на доминиращ AI е още по-голям.

„Китайските компании възприемат LLM като център на бъдещите технологични екосистеми“, казва по Син Сун, старши преподавател по китайски и източноазиатски бизнес в King's College London. „Техните бъдещи бизнес модели ще разчитат на това, че разработчиците ще се присъединят към техните екосистеми, ще разработват нови приложения, базирани на LLM, и ще привличат потребители и данни, от които впоследствие ще могат да се генерират печалби по различни начини, включително, но далеч не само чрез насочване на потребителите към използване на техните облачни услуги“.

Китайска Nvidia? Въпрос на справяне с много предизвикателства

В търсене на алтернатива на Nvidia

Но AI моделите се обучават върху огромни количества данни, което изисква много изчислителна мощност. Понастоящем Nvidia е водещ производител на необходимите за това чипове, известни като графични процесори (GPU). Повечето от водещите компании за AI обучават своите системи с най-производителните чипове на компанията - но не и в Китай.

През последната година САЩ затегнаха ограниченията за износ на модерно оборудване за производство на полупроводници за азиатската страна. Това означава, че Nvidia не може да се изнасят за там най-мощните си продукти.

Въпреки тези ограничения обаче китайските компании все пак успяват да пуснат на пазара усъвършенствани модели с изкуствен интелект.

„Основните китайски технологични платформи в момента имат достатъчен достъп до изчислителна мощ, за да продължат да подобряват моделите. Това е така, защото те са се запасили с голям брой графични процесори на Nvidia, а също така използват местни продукти от Huawei и други производители“, казва Триоло от DGA Group.

Китайската индустрия увеличава усилията си за създаване на жизнеспособни алтернативи на Nvidia. Huawei е един от водещите играчи в преследването на тази цел. Играчи като Baidu и Alibaba също инвестират в проектирането на полупроводници.

„Въпреки това разликата по отношение на усъвършенствания изчислителен хардуер ще става все по-голяма с течение на времето, особено през следващата година, когато Nvidia пусне на пазара своите системи, базирани на Blackwell, които са ограничени за износ в Китай“, казва Триоло.

Исфорд от Lux Capital пък отбелязва, че Китай „систематично инвестира и развива цялата си вътрешна инфраструктура за изкуствен интелект извън Nvidia с високопроизводителни чипове за изкуствен интелект от компании като Baidu“.

„Независимо дали чиповете на Nvidia ще бъдат забранени в Китай, това няма да попречи на страната да инвестира и изгражда собствена инфраструктура за изграждане и обучение на модели на AI“, добавя тя.