Създателят на DeepSeek Лианг Уенфън - човекът, който „спря тока на Уолстрийт“
Китайският инженер създава компанията за изкуствен интелект, след като основава свръхуспешен хедж фонд
Някои го наричат китайския Сам Алтман.
Други го сравняват с Джим Саймънс, пионер в инвестициите и математиката.
Лианг Уенфън има много общо и с двамата визионери, а въздействието му може да се окаже също толкова голямо.
Моделите с изкуствен интелект на китайската компания DeepSeek, ръководена от Лианг, изненадаха света, като се втурнаха към топ 10 в световен мащаб както по производителност, така и по популярност. Компанията постига това с по-малко усъвършенствани чипове от тези, които са налични в САЩ, като разтърси Силициевата долина, политиците във Вашингтон и инвеститорите по целия свят.
Подобно на Саймънс, Лианг е математик, който се е запалил по инвестициите. Той осъзнава, че компютъризираният анализ на масиви от пазарни данни може да открие скрити модели - и да открие пътя към печалбата. Неговият хедж фонд, наречен High-Flyer, управлява около 8 млрд. долара, което го прави един от най-големите количествени фондове в Китай.
Колегите му споделят, че Лианг не се интересува от богатство или славата, но веднъж е казал, че иска да се ползва с уважението на технологичния свят, ръководен от САЩ.
Можем да кажем, че вече го има.
Роден през 1985 г., Лианг израства в Джанцян, един от пристанищните градове на южното китайско крайбрежие, които от векове търгуват със света. Той е отличник в училище и започва да изучава самостоятелно математика в гимназията, преди да постъпи в престижния китайски университет „Джъдзян“, разказва The Wall Street Journal.
Като студент Лианг започва да пише алгоритми за изкуствен интелект, за да подбира акции. През 2013 г., няколко години след дипломирането си, той основава Jacobi - инвестиционна компания, кръстена на немския математик Карл Якоби. През 2015 г. основава High-Flyer заедно с двама приятели от колежа.
Компанията е пионер в Китай в прилагането на по-нови техники за изкуствен интелект, така че компютрите да могат да абсорбират много видове данни - не само пазарни цени - и да откриват значими модели.
За разлика от трейдърите, които се опитват да изпреварят другите с няколко милисекунди, Лианг и колегите му са се фокусирали върху средночестотната търговия, при която позициите могат да се задържат по-дълго.
Лианг черпи вдъхновение от Саймънс, който основава хедж фонда Renaissance Technologies в Лонг Айлънд и използва техники за машинно обучение през 80-те години на миналия век.
Лианг е автор на въведението към китайската версия на книгата The Man Who Solved the Market, посветена на Саймънс и неговия екип.
„Винаги, когато срещам трудности в работата, си спомням думите на Саймънс: „Трябва да има начин да се моделират цените“, пише Лианг.
През последните пет години поне пет фонда, управлявани от High-Flyer, са постигнали средна доходност от над 20% в сравнение с пазарните бенчмаркове, пише WSJ.
Имало е и трудности. През 2021 г. фондовете регистрират слаба година, като High-Flyer се извини на инвеститорите си за лошото представяне, казвайки, че не е разбрал кои сектори на пазара ще се представят добре. Друг труден момент настъпва миналата година, когато китайският финансов регулатор се притеснява от алгоритмите, обвинявайки ги в манипулативно поведение.
Подобно на други алгоритмични трейдъри, Лианг предпочита да бъде възприеман като инженер, а не като търговец, твърдят близки до него хора.
Хората, запознати с High-Flyer, описват Лианг като практичен ръководител, който усъвършенства алгоритмите, за да ги направи по-проницателни при избора на акции и хеджирането на рискове, като понякога спи в офиса заедно с колегите си, докато те бързат да свършат проектите. Той описва преминаването към модели с изкуствен интелект като естествено развитие за инженерите, които искат да тестват границите на компютърното обучение.
През 2019 г. екипът на Лианг започва да изгражда компютърни системи с графични процесори на Nvidia. Към края на 2022 г., когато OpenAI пусна ChatGPT, само няколко китайски компании имаха в ръцете си повече от 10 000 чипа от висок клас на Nvidia и High-Flyer беше сред тях.
„Това е като да си купиш пиано“, казва Лианг пред китайското технологично издание 36Kr през 2023 г., говорейки за инвестицията в чипове. „На първо място, това е защото можете да си го позволите. И второ, защото имате група хора, които нямат търпение да свирят музика на него“.
Едно от най-важните решения на Лианг е да направи своя модел с отворен код, което означава, че всеки може да има достъп до него. Той казва, че иска DeepSeek да разбие монопола на големите технологични компании. В понеделник Уолстрийт си помисли, че точно това се е случило.
„За технолозите това, че другите следват работата ти, дава голямо чувство за постижение“, посочва той в интервюто за 36Kr.
„Отвореният код е по-скоро култура, отколкото комерсиално поведение, и приносът към него ни печели уважение.“
Колегите му казват, че Лианг отговаря на типичния профил на китайски инженер. Той не влага много мисъл в дрехите и прическата, взема решения, като прилага формули и изчисления, и обича футбола. Лианг не се е изтъквал и е бил изненадан да види как DeepSeek се превръща в мания за една нощ.
Въпреки това внезапната вълна от хора, които използват моделите на DeepSeek, хваща Лианг и компанията неподготвени и от неделя насам услугите на DeepSeek многократно се сриват. Той е работил с екипа си, за да се справи с търсенето, преди да си вземе почивка за Лунната нова година в Китай.
Той няма да почива дълго. Колегите му казват, че след празника Лианг ще се върне на работа, за да разработи модела от следващо поколение на DeepSeek.