Китай възприема моделите на изкуствен интелект с отворен код, оформяйки тенденция, която според наблюдатели стимулира интеграцията на технологията и иновациите в страната. Според тях това е „момент на Android“ за сектора.

Промяната в областта на отворения код е оглавена от стартъпа за изкуствен интелект DeepSeek, чийто модел R1 беше пуснат по-рано тази година. Той оспори господството на американските играчи и повдигна въпроси относно огромните разходи на технологичните гиганти за големи езикови модели и центрове за данни.

Макар че R1 предизвика сензация в сектора поради своята производителност и твърденията за по-ниски разходи, някои анализатори твърдят, че най-значимото му въздействие е било в катализирането на приемането на модели с отворен код.

„Успехът на DeepSeek доказва, че стратегиите с отворен код могат да доведат до по-бързи иновации и широко внедряване“, казва пред CNBC Вей Сун, главен анализатор на изкуствен интелект в Counterpoint Research, като отбелязва, че голям брой организации вече са внедрили модела. „Сега виждаме, че R1 активно променя пейзажа на изкуствения интелект в Китай. Големи компании като Baidu преминават към отворен код на собствените си LLM в стратегически отговор“.

На 16 март Baidu пусна най-новата версия на своя модел Ernie 4.5, както и нова AI платформа за разсъждения - Ernie X1 - като ги направи безплатни за индивидуални потребители. Компанията също така планира да направи серията модели Ernie 4.5 с отворен код от края на юни.

Експертите твърдят, че плановете ѝ за отворен код представляват по-широка промяна в Китай, като се отдалечават от бизнес стратегията, която се фокусира върху патентованото лицензиране.

„Baidu винаги е подкрепяла много своя патентован бизнес модел и е била противник на отворения код, но играчи като DeepSeek доказаха, че моделите с отворен код могат да бъдат също толкова конкурентоспособни и надеждни, колкото и патентованите“, казва Лиан Джие Су, главен анализатор в групата за технологични изследвания и консултации Omdia.

САЩ, Китай и приказката за две юрисдикции: Как ще се развият AI регулациите през 2025

Модели с отворен код vs. затворени модели

Понятието отворен код обикновено се отнася до софтуер, чийто изходен код е свободно достъпен в интернет за възможни модификации и разпространение. Подобни AI модели съществуваха и преди появата на DeepSeek. Llama на Meta е пример за това, но някои експерти твърдят, че той не е напълно такъв, тъй като лицензите му ограничават определени употреби и модификации, а наборите им от данни за обучение не са публични.

R1 на DeepSeek се разпространява под „MIT License“, който Сун от Counterpoint описва като един от най-свободните и широко приети лицензи с отворен код, улесняващ неограниченото използване, модифициране и разпространение, включително за търговски цели. Миналия месец екипът на DeepSeek дори проведе „Седмица на отворения код“, на която публикува повече технически подробности за разработването на модела R1.

Въпреки че самият модел на DeepSeek е безплатен, стартъпът събира такси за API, който позволява интегрирането на моделите на AI и техните възможности в приложения на други компании. Те обаче са много по-ниски в сравнение с последните предложения на OpenAI и Anthropic.

Двете американски компании също така генерират приходи чрез таксуване на индивидуални потребители и предприятия за достъп до някои от техните модели. Затова и те се смятат за модели със „затворен код“, тъй като техните набори от данни и алгоритми не са публично достъпни.

Китай отговаря на технологичните санкции на САЩ с чипове с отворен код

Китай се отваря

Baidu далеч не е единственият китайски технологичен гигант, който започва да предоставя своите модели безплатно. Други местни играчи като Alibaba Group и Tencent също все по-често разработват модели с отворен код.

Миналия месец Alibaba Cloud обяви, че предоставя отворен код за своите AI платформи за генериране на видео, докато Tencent съобщи, че по-рано този месец е пуснала пет нови модела с отворен код, които имат възможност да преобразуват текст и изображения в 3D визуализации.

По-малките играчи също насърчават тази тенденция. ManusAI, китайска компания за изкуствен интелект, която наскоро представи AI агент, твърди, че превъзхожда Deep Research на OpenAI и също се насочва към отворения код.

„Това нямаше да е възможно без невероятната общност на отворения код. Затова сме решени да се отблагодарим“, посочва съоснователят Джи Ичао в демонстрационен видеоклип на продукта. „ManusAI функционира като многоагентна система, захранвана от няколко различни модела, така че по-късно тази година ще отворим кода на някои от тях”.

Zhipu AI, един от водещите стартъпи за изкуствен интелект в страната, обяви този месец в WeChat, че 2025 г. ще бъде „годината на отворения код“.

Рей Уанг, главен анализатор и основател на Constellation Research, казва пред CNBC, че компаниите са били принудени да предприемат тези стъпки след появата на DeepSeek.

„При положение че DeepSeek е безплатен, е невъзможно други китайски конкуренти да събират такси за същото нещо. Те трябва да преминат към бизнес модели с отворен код, за да се конкурират“, категоричен е той.