Отворен код: Стратегията на Китай за AI монопол
Безплатните модели на DeepSeek, Alibaba и други привличат потребители от цял свят
&format=webp)
Амбицията на Китай да превърне своите модели с отворен код за изкуствен интелект в глобален стандарт разтърси американските компании и политици, които се опасяват, че техните модели могат да бъдат изместени.
Китайските постижения в сферата на изкуствения интелект тази година се редят едно след друго, започвайки през януари с широко рекламирания DeepSeek и неговия модел за логическо разсъждение R1. След това последваха Qwen на Alibaba и множество други разработки, с имена като Moonshot, Z.ai и MiniMax.
Всички тези модели имат версии, които потребителите могат свободно да изтеглят и модифицират. Този подход, известен като „отворен код“, стимулира глобалното приемане на китайската технология.
Американските компании, които запазиха своите модели в затворен код, усещат натиска. В началото на август производителят на ChatGPT — OpenAI, пусна своя първи модел с отворен код, наречен gpt-oss.
Историята на технологиите предлага много примери, в които множество конкуренти в ранния етап на дадена индустрия постепенно се превръщат в монопол или олигопол от няколко играчи.
Операционната система Windows на Microsoft за персонални компютри, търсачката на Google и мобилните операционни системи iOS и Android са само част от примерите, пише Тhe Wall Street Journal.
Историята също показва, че битката за превръщане в индустриален стандарт не винаги се печели от най-технологично напредналия играч. Лесната достъпност и гъвкавост също играят роля — и точно затова напредъкът на Китай в отворения код тревожи мнозина във Вашингтон и Силициевата долина.
В план за действие в областта на изкуствения интелект, публикуван през юли, администрацията на Тръмп заяви, че моделите с отворен код „биха могли да се превърнат в глобални стандарти в някои бизнес сфери и в академичните изследвания“. В доклада се призовава САЩ да създадат „водещи отворени модели, основани на американските ценности“.
Миналия месец, по време на срещата на върха „Победа в надпреварата за AI“, Тръмп представи подписана изпълнителна заповед, свързана с неговия План за действие в областта на изкуствения интелект.
Засега печалбите за победителите в сферата на отворения код са минимални, тъй като те харчат стотици милиони долари за разработка на модели, без да получават пряко заплащане в замяна.
Но онези, които успеят да привлекат и задържат потребители, могат да печелят от допълнителни услуги, надграждащи безплатната част — по същия начин, по който Google предлага търсачката си, YouTube и други продукти с приходи, обвързани с операционната система Android.
Самата Android е с отворен код и е изградена върху Linux — операционна система с отворен код, която все още се използва широко в индустрията.
Изследователите отдавна приемат отворения код като начин за ускоряване на развитието на нови технологии, тъй като той позволява на всеки потребител да види кода и да предлага подобрения.
Китайските власти насърчават разработки с отворен код не само в изкуствения интелект, но и в операционните системи, архитектурата на полупроводници и инженерния софтуер.
„Опасенията, че може да бъде отрязан достъпът до американски технологии, карат Китай да насърчава проекти с отворен код като стратегически резерв и авариен ресурс“, казва Лиан Джай Су, анализатор в изследователската компания Omdia, пред The Wall Street Journal.
Търговската война между САЩ и Китай тази година показа как всяка страна може да използва своите индустриални предимства — като чиповете на Nvidia за САЩ и редкоземните елементи за Китай — за да изисква отстъпки от другата страна. Американските власти се опасяват, че ако китайските модели за изкуствен интелект доминират глобално, Пекин ще намери начин да извлече геополитически ползи от това.
Извън политиката, моделите с отворен код се борят за приемане от страна на бизнеса. Много компании харесват този подход, защото могат свободно да адаптират моделите и да ги внедряват в собствените си компютърни системи, запазвайки чувствителната информация вътре в организацията.
Базираната в Сингапур Oversea-Chinese Banking — една от най-големите банки в Югоизточна Азия — е разработила около 30 вътрешни инструмента, използвайки модели с отворен код, включително Gemma на Google за обобщаване на документи, Qwen за писане на компютърен код и DeepSeek за анализ на пазарни тенденции.
Банката посочва, че избягва обвързване само с един модел. Тя следи новите версии и може да премине към друг модел, ако новият ѝ хареса. Предпочита и модели, с които много разработчици вече са запознати, за да може да получава по-лесно техническа поддръжка.
„Във всеки момент вероятно използваме стабилен набор от около 10 модела с отворен код“, казва Доналд Макдоналд, ръководител в OCBC, пред WSJ.
Според изследователската компания Artificial Analysis, от ноември насам най-добрият китайски модел с отворен код е изпреварил американския шампион. Компанията, която оценява способностите на моделите в математика, програмиране и други области, е установила, че версия на Qwen3 на Alibaba превъзхожда gpt-oss на OpenAI.
Въпреки това китайският модел е почти два пъти по-голям от този на OpenAI, което предполага, че за по-прости задачи Qwen може да изисква повече изчислителна мощ за същата работа. OpenAI твърди, че неговият модел с отворен код превъзхожда конкурентите със сходен размер при задачи за логическо разсъждение и осигурява силна производителност на ниска цена.
Водещите американски доставчици на облачни услуги вече предлагат gpt-oss на своите клиенти. Amazon Web Services заяви, че моделът на OpenAI е по-рентабилен от DeepSeek R1, когато работи на тяхната инфраструктура.
Инженери, особено в Азия, казват, че китайските модели често са по-добри в разбирането на местните езици и уловката на културните нюанси. Моделите от Китай са обучавани с повече данни на китайски, който споделя сходства с някои други азиатски езици.
При водещ американски модел, казва той, „наблюдавахме случаи, в които чатботът се затруднява да улови подразбиращото се намерение в думите на потребителите, а отговорите понякога не са достатъчно учтиви“, споделя Усами.
„Qwen изглежда се справя по-добре с тези нюанси.“
Компаниите в свръхконкурентната китайска индустрия за изкуствен интелект първоначално се фокусираха върху намаляване на цените на моделите със затворен код. През последните месеци тази конкуренция се пренесе и в моделите с отворен код, тъй като всички се борят за пазарен дял и обществено признание.
„Китайските компании често поставят задържането на потребителите пред непосредствените приходи“, казва Чарли Чай, технологичен анализатор от Шанхай в компанията 86Research.
Анализаторите посочват, че стартъпите имат ограничен прозорец за привличане на потребители, а по-големите технологични компании често са в по-добра позиция да монетизират голямата потребителска база чрез предлагане на свързани услуги, като специализирани приложения или облачни услуги.
„Тази дарвинистка битка на живот и смърт ще доведе до изчезването на много от настоящите играчи, но ожесточената конкуренция създава силни компании“, пише в скорошен блог Андрю Нг, ръководител на американския стартъп DeepLearning.AI.