Вероятно сте изпитвали следното: започвате да пишете съобщение и телефонът веднага предлага следващи думи – от обичайни до по-забавни. Ако напишете „Обичам…“, може да се появят предложения като „те“ или „кафе“. В имейл е достатъчно да въведете началото на изречение, за да се появи стандартна фраза като „Кажете ми, ако имате въпроси“.

Гейл Роджърс, професор по английска литература в Университета на Питсбърг, отбелязва, че тези удобни функции повдигат важен въпрос: какво се случва с уникалния авторски глас, когато AI започне да довършва или изцяло да създава мислите на автора?

Като ръководител на академичен департамент и изследовател на предиктивното писане Роджърс посочва в анализ за The Conversation, че генеративни системи като ChatGPT, Gemini и Claude вече създават реални предизвикателства за индивидуалното изразяване.

Тя отбелязва, че технологията е толкова интегрирана в писането, че вече е трудно да си представим писател, сам с химикал пред лист хартия, който превежда идеите си в четим и въздействащ текст.

От предиктивен текст към предиктивно писане

Роджърс подчертава, че представата за писането като напълно самостоятелно действие никога не е била напълно вярна. Авторите винаги са получавали насоки от учители, редактори или приятели. Любим писател може да вдъхнови стила ни, а езикът, който използваме, е резултат от множество влияния, натрупани през живота.

„Както няма писане в пълен вакуум, така и границата между човешки и създаден от машина текст никога не е била напълно ясна“, отбелязва Роджърс в своя анализ. Още от перото и пишещата машина до съвременния текстов редактор технологиите неизменно са променяли начина, по който хората се изразяват.

Днес масовото разпространение на предиктивните езикови технологии създава по-голямо предизвикателство за човешката креативност. Както обобщава Роджърс, редица изследвания показват, че „предиктивният текст насърчава и предвидимия начин на писане“.

Генеративният изкуствен интелект създава текстове по стандартизирани и предвидими модели. Това често води до език, който наподобява стилизирани версии на стандартни изрази за поддържане на разговор – фрази, които поддържат социалния контакт, но рядко съдържат значимо послание: „Как си?“, „Хубав ден“, „Ще се чуем скоро“.

Роджърс смята, че този тип комуникация може да изглежда неискрена в неподходящ контекст. Например използването на изкуствен интелект за публикация след трагично събитие или за лично писмо до любим спортист може да бъде възприето като неавтентично.

Универсалният глас на алгоритмите

В анализа си Роджърс отбелязва, че все повече хора разпознават стила на генеративния изкуствен интелект – не защото е тромав, а защото звучи еднакво. Това се дължи на факта, че големите езикови модели се обучават върху огромни масиви от текстове и генерират изрази според вероятностите и сходствата.

Така постепенно се оформя разпознаваем „универсален“ глас. Роджърс цитира писателя Сам Крис, който пише в The New York Times Magazine, че „някога е имало много писатели и много различни стилове, а днес все по-често един безименен автор създава почти всичко“.

Културно уеднаквяване в ерата на AI

Роджърс посочва, че генеративният изкуствен интелект ускорява процесите на културно уеднаквяване, които вече протичат. Лингвистични изследвания показват, че регионалните акценти в САЩ постепенно изчезват под влиянието на миграцията, урбанизацията и масовите медии. В същото време американският английски се разпространява глобално чрез доминиращата културна продукция на страната.

„Ако позволим на алгоритмите да избират вместо нас, те ще предпочетат най-често срещаните варианти“, отбелязва Роджърс. Така индивидуалните езикови особености постепенно се изглаждат.

Именно способността на човешкия автор да предложи нещо разпознаваемо и уникално е това, което читателите ценят най-много – независимо дали става въпрос за роман, стихотворение или лично послание.

Как образованието може да защити индивидуалния стил

Роджърс смята, че основната задача на преподавателите днес е да помогнат на студентите да изградят собствен глас. Това изисква разбиране на ограниченията на генеративния AI.

Чатботовете се справят отлично с ясни и лесни за четене текстове, тъй като такива примери доминират в обучителните им данни. Но им е трудно да създават радикално неочаквани стилови решения – като експерименталния поток на съзнанието в „Одисей“ на Джеймс Джойс или внезапните музикални обрати в „Bohemian Rhapsody“ на Queen.

Затова Роджърс препоръчва преподавателите да насърчават творчески експерименти. Сред възможните техники са задачи, които ограничават езиковия избор – например написване на стихотворение без използване на определена буква или текст с минимален брой прилагателни.

Друг подход е писането да се свърже с лични преживявания. Когато студентите правят връзка между литературни сюжети и собствения си живот, използването на чатбот става по-малко привлекателно. За разлика от това безличните задания често водят до шаблонни резултати.

Роджърс подчертава и значението на реалната аудитория. Ако текстът се чете само от преподавателя, мотивацията за развитие на индивидуален стил може да бъде по-ниска. Когато студентите пишат за приятели или близки, вероятността да звучат като себе си се увеличава.

Други възможни стратегии включват обръщане на тезата в есе, интервюта с непознати хора или използване на реални цитати в текстовете.

Технологията като партньор, не като заместител

В заключение Роджърс подчертава, че авторите разполагат с преживявания и езикови нюанси, които машините не могат напълно да възпроизведат. Затова според нея образованието трябва да насърчава нестандартни начини на писане и редактиране, така че AI да бъде полезен инструмент за мислене, но не и заместител на човешкия глас.