Повече от 80% от ИТ мениджърите съобщават за критичен недостиг на умения в областта на AI, главно в области като генеративен AI, големи езикови модели (LLM) и науката за данните.

Това са резултатите от скорошно проучване, проведено от Censuswide от името на Red Hat, обхванало 609 ИТ мениджъри в Обединеното кралство и други големи пазари.

Миналата година на тази позиция са били 72% от респондентите.

Необходимостта да се продава и потребява AI и невъзможността да се прави това водят до т.нар. „стагнация на AI“ - сложен проблем, който обърква много хора в областта.

AI в почти пълен застой

Доставчиците на технологии продължават да влагат ресурси в разработването на AI, като създават усъвършенствани инструменти, платформи и инфраструктура. Инвестициите на технологичните гиганти и стартъпите на това поле достигат безпрецедентни висоти, като наблюдателите на индустрията прогнозират над 120 млрд. долара финансиране само през 2024 г.

Инвестициите в Gen AI стартъпи достигат близо $4 млрд. за третото тримесечие

Приносът на големите играчи като Nvidia, OpenAI и Anthropic към процъфтяващия пазар напомня за дотком ерата. Този тип приток на капитали обикновено е положителен показател, който сигнализира за силен интерес и вяра в потенциала за бъдеща възвръщаемост.

Въпреки това, докато Microsoft, Google, Amazon и други големи доставчици инвестират сериозно в инфраструктура за AI, те са изправени и пред нарастващ натиск за насърчаване на успешни внедрявания в предприятията. Техният бъдещ растеж зависи от вливането на капитал в авангардни технологии и от способността на потребителите им да възприемат ефективно тези решения.

Освен това, тъй като компании като Nvidia се борят с оперативни затруднения при внедряването на иновативен хардуер за AI, рисковете, свързани с тази бързо развиваща се технология, се увеличават. Проблемите с производителността и надеждността могат да се отразят неблагоприятно на възприемането на продуктите с изкуствен интелект, което да накара потенциалните потребители да се колебаят още повече. Подобни трудности показват крехкия баланс между технологичния стремеж и практическото изпълнение.

Затова креативните решения за осигуряване на устойчив растеж на доставчиците на технологии, особено на по-големите облачни компании, силно зависими от широкото разпространение на AI, придобива особена важност. Комбинацията от високи инвестиции и слабо внедряване може да доведе до тревожна среда за доставчиците на технологии.

Водещи AI модели не покриват важни изисквания на AI Act

Предлагане, което не следва търсенето

Историята не свършва дотук. Невъзможността на предприятията да се възползват от тези постижения заради липсата на квалифицирани кадри в областта на AI създава затруднения, които някои оприличават на предстоящ балон. Съвременните предприятия са изправени пред остър недостиг на специалисти по AI - учени в областта на данните, инженери по машинно обучение и специалисти, които могат да ръководят значими инициативи. Този недостиг на таланти се задълбочава от рязкото повишаване на заплатите и конкурентните пазари на труда, което прави все по-трудно намирането на квалифицирани специалисти.

Този значителен недостиг на таланти означава, че предприятията не могат да прилагат AI технологиите и това задушава иновациите. Разминаването между високите нива на инвестиции и забавянето на темповете на внедряване подчертава необходимостта от по-стратегически подход, който да запълни пропастта между технологичния напредък и практическите приложения.

Последиците от стагнацията на AI се простират отвъд обикновените цифри - те засягат сърцевината на конкурентното позициониране в технологичния сектор. Тъй като предприятията отлагат внедряването на изкуствен интелект, доставчиците на облачни услуги могат да се окажат в среда, при която незадоволените очаквания водят до разочарование и намаляване на инвестициите. Тази динамика би могла да предизвика преоценка на пазара, като постави под наблюдение дори най-обещаващите начинания в областта на AI.

Кога е подходящият момент да се откажете от проект за AI?

Какво можем да очакваме?

Внедряването на AI не е свързано само с придобиването на усъвършенствани инструменти. То изисква цялостна стратегия, която включва подходящо обучение, промяна на културата и постоянна поддръжка. Организациите трябва да създадат среда, в която технологията може да процъфтява, като уверят както ръководството, така и служителите, че инвестициите ще донесат осезаема възвръщаемост. Ето защо справянето с недостига на таланти не е просто въпрос на попълване на длъжности, а на изграждане на способности, които са в съответствие с дългосрочните цели.

Точно какво предстои на полето на приемането на AI остава несигурно. Въпреки че натискът се увеличава, повечето организации в крайна сметка ще преодолеят тези първоначални препятствия и ще реализират значително дългосрочно повишаване на производителността. Ключът е да се запази оптимизъм сред краткосрочната нестабилност, като се признае, че настоящите предизвикателства не са непреодолими.

Дигиталните голмайстори на УЕФА, ФИФА, Бундеслигата и Астън Вила идват за Digital Trends 2024

Кой ще поправи това?

Какво трябва да направи всяка от заинтересованите страни, за да си върне AI голямата бизнес стойност, която би трябвали да има? Отговор на този въпрос дават от специализираното издание CIO.

Доставчиците на технологии трябва:

• Да си сътрудничат с образователни институции, за да предлагат програми за обучение, които обучават служителите на умения за работа с технологията и науката за данните.

• Да създават лесни за използване инструменти и услуги за поддръжка, които подпомагат интегрирането на AI в предприятията.

• Да изграждат стратегически съюзи с университети и стартиращи предприятия за споделяне на ресурси и създаване на цялостни AI решения.

• Да адаптират предложенията за AI, за да отговорят на уникалните нужди на различните сектори, като демонстрирате непосредствена стойност чрез подходящи казуси.

Предприятията трябва:

• Да изграждат вътрешни програми за обучение, за да повишат квалификацията на персонала си и да набират разнообразни таланти, фокусирани върху AI.

• Да насърчават експериментирането с AI технологии в среда на сътрудничество.

• Да реализират пилотни проекти с AI, за да разберат ползите и пречките, преди да ги разширят.

• Да инвестират в практики за управление на данни, за да се подготвят за ефективно използване на AI.

• Да съобразяват инициативите за AI с бизнес целите и да установят показатели за проследяване на успеха.