Nvidia е вложила поне 6,5 млрд. долара в компании, разработващи фотонни технологии през последните три месеца, докато се стреми да реши едно от основните препятствия пред масовото внедряване на изкуствения интелект.

Фотониката – използването на светлина за пренос на данни – е нововъзникваща технология, която се разглежда като по-ефективна алтернатива на сегашния метод за прехвърляне на информация чрез електрически сигнали. Електрическият пренос на данни изисква значително повече енергия – фактор, който все по-често се смята за сериозна пречка пред по-нататъшното развитие на AI.

От началото на март Nvidia e обявила инвестиции за общо 2 млрд. долара в Lumentum, Coherent и Marvell – компании, които разработват фотонни технологии, пише CNBC.

Освен това производителят на чипове съобщи, че ще инвестира 500 млн. долара в Corning за разработване на усъвършенствани решения за оптична свързаност, както и че е участвал във финансирането от серия Е на стартъпа Ayar Labs на стойност 500 млн. долара.

„Фотониката дава възможност на Nvidia да разширява своята AI инфраструктура без енергийните разходи, които биха възникнали при използването на електрически сигнали и медни кабели“, казва пред CNBC Алвин Нгуен, старши анализатор във Forrester.

Според него инвестициите във фотонни компании ще гарантират продължаващото развитие на технологията и ще помогнат на Nvidia да избегне бъдещи ограничения в производителността и мащабируемостта.

Nvidia ще инвестира по 150 млрд. долара годишно в Тайван

Фотонните технологии могат да се използват в AI инфраструктурата за пренос на данни между графични процесори (GPU), памет, мрежови чипове, сървъри и центрове за данни чрез светлина вместо чрез електрически сигнали по медни проводници.

Макар медните връзки все още да са стандарт в индустрията заради по-ниската си цена и висока надеждност, фотониката постепенно ще заема все по-важно място в инфраструктурата за изкуствен интелект, смята Брайън Колело, старши анализатор в Morningstar.

„Следващото поколение AI системи на Nvidia ще изисква все повече оптична свързаност, за да може да обработва експоненциално растящия обем от данни, породен от новите модели и увеличеното потребление“, казва той пред CNBC.

Компанията вече е интегрирала фотонни технологии в част от своите мрежови решения. Nvidia представи инструменти, които според нея ще позволят на така наречените AI фабрики да свързват милиони графични процесори между различни локации, като същевременно значително намаляват енергийното потребление и оперативните разходи.

Дженсън Хуанг призна, че Nvidia „до голяма степен е отстъпила“ пазара на AI чипове в Китай на Huawei

По време на конференцията GTC през март главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг заяви, че компанията вече започва да мащабира своите решения, базирани на силициева фотоника.

„Започваме да внедряваме фотоника както в Ethernet платформите за свързване на AI фабрики и GPU клъстери, така и в технологиите за директна връзка между графичните процесори“, каза той.

Според Хуанг необходимият производствен капацитет за фотонни компоненти вече надхвърля значително наличния в световен мащаб.

„Работим със своите доставчици, за да сме сигурни, че производственият капацитет ще бъде изграден предварително“, допълни той.

Nvidia залага 2 милиарда долара на Marvell в AI инвестиция

Акциите на фотонните компании излитат

Инвеститорите също залагат на бъдещето на технологията.

От началото на годината акциите на Lumentum са поскъпнали със 134%, тези на Coherent – с 96%, на Marvell – със 122%, а на Corning – със 111%.

Nvidia не е единственият голям играч, който насочва капитали към фотониката.

AMD също участва във финансирането на Ayar Labs, придоби стартъпа Enosemi през 2025 г. и инвестира в Teramount и Celestial AI. Инвестиционните подразделения на Alphabet и Microsoft подкрепиха компанията nEye в кръг на финансиране от 80 млн. долара през април.

Какво предстои за „малкия“ производител на чипове, който сега е по-ценен от Intel?

Масовото внедряване все още е далеч

Въпреки огромния интерес внедряването на фотонните технологии в голям мащаб остава сериозно предизвикателство.

„Технологията работи. Истинският проблем е производството в големи обеми“, казва пред CNBC Ник Пейшънс, ръководител на AI изследванията във Futurum Group.

По думите му производството на сложни оптични модули изисква изключително прецизно подравняване между оптичните и силициевите компоненти. Ако възникне проблем по време на производствения процес, сглобените модули често не могат да бъдат поправени и трябва да бъдат бракувани.

„Преходът вече е започнал, но все още сме в ранна фаза. Очаквам масовото навлизане на фотониката да започне след 2028 г.“, заключава Пейшънс.