„Координиране на агенти“ се превръща в най-търсеното умение на Уолстрийт

Преди изкуственият интелект да започне да отнема работни места на Уолстрийт, той първо ги създава.

Броят на обявите за позиции, свързани с AI, в банки като JPMorgan Chase, Citigroup и Capital One е нараснал с 49% тази година в сравнение с миналата, достигайки 139 819 обяви, според анализ на Draup, специализирана в данни за наемане на персонал, предоставен ексклузивно на CNBC.

Най-бързо развиващата се област е група от умения, свързани с агенти за изкуствен интелект, според Draup, която събира данни от публични обяви за работа и платформи, включително LinkedIn. Например, споменаванията за „координиране на агенти“ – или способността да се проектират агенти, които работят съгласувано по дадена задача, са скочили с 1 721% през тази година.

„Това е може би най-търсеното умение на Уолстрийт“, заявява главният изпълнителен директор на Draup Виджай Сваминатан. „Това е огромна възможност; те се нуждаят от хора, които разбират от данни, и от хора, които разбират от изкуствен интелект и знаят къде да го приложат“, смята той.

Обявите за работа показват, че банките на Уолстрийт преминават от чатботове към следващата фаза на своята стратегия за AI, която има последствия за ръководителите, служителите и акционерите. За да изпълнят обещанието за повишаване на производителността и автоматизиране на повтарящите се задачи, банките напредват към бъдеще, изпълнено с армии от агенти, които поемат все по-голяма част от работата.

AI може да създаде поколение банкери, които губят способността да мислят сами

Докато по-ранната вълна на наемане на кадри в AI беше доминирана от инженери и специалисти по данни, които създаваха модели или ги адаптираха към корпоративни данни, бумът се разшири и вече включва хора, отговорни за директното внедряване в бизнес направленията.

Внедряването на изкуствен интелект във финансова институция често изисква съчетаването на няколко специализирани агента: един за проверка на необработени данни, друг за анализ на документи и трети за проверка на съответствието с нормативните изисквания, например.

Служителите, участващи в този процес, често наричани „инженери на предната линия“, се нуждаят от комбинация от технически умения и познания в конкретна бизнес сфера или функция – от търговски отдели до операции в бек-офиса и човешки ресурси, според Сваминатан.

„В една компания има голяма сложност, която понякога е видима, но в много случаи е скрита. Автоматизирането дори само на един прост процес отнема много време“, допълва той.

Например, създаване на екип агенти за автоматизиране на одобряването на заявленията за отпуск в дадена компания създава мрежа от крайни случаи и специфични изключения.

Милениалите печелят „войната за AI таланти“. Повечето от тях обаче са мъже

Умението за координиране на агентите е особено важно за инженерите на предната линия, тъй като тяхната задача е да определят кои агенти са необходими, какво прави всеки и коя технология се използва, казва директорът на Draup. Това включва и вземане на решение кога е необходимо в процеса да се включи и човешки надзор.

Други търсени умения, свързани с разгръщането на AI, са познаване на инструменти и техники, които дават на агентите възможност да изпълняват задачи. Позоваванията на LangGraph – платформа за създаване на многоетапни работни потоци, отбелязват скок от 679%, докато тези на LlamaIndex, който помага за свързването на приложенията за изкуствен интелект с данни, се увеличават с 291%. Позоваванията на „генериране, подсилено с извличане“ (RAG) – техника за подаване на информация от фирмени бази данни към модели, са се увеличили с 259%.

Освен техническите умения обаче се поставя все по-голям акцент върху т.нар. меки умения.

„Нашият анализ показва, че се обръща внимание на меките умения като решаване на проблеми, креативност, способност да се задават трудни въпроси и да се проявява решителност, когато става въпрос за по-задълбочено разбиране на процесите“, допълва специалистът.

Трите най-важни меки умения в ерата на изкуствения интелект

Други области в рамките на изкуствения интелект включват тези, отговарящи за създаването на предпазни мерки около нововъзникващите системи.

Споменаванията в обявите за работа на „отговорен изкуствен интелект“ са се увеличили с 657% тази година, докато тези, в които се споменават управлението на изкуствения интелект и управлението на риска, са скочили съответно с 394% и 359%. Екипите по сигурност също се фокусират върху предотвратяване на системни уязвимости от инструменти на трети страни или външни връзки с модели.

Уменията, свързани с управлението, вече съставляват над 16 000 споменавания в данните на Draup, почти двойно повече от приблизително 8 400, свързани с обучението, внедряването и експлоатацията на модели. Длъжностите, свързани с генеративния AI и агентите, обикновено се заплащат по-добре от техническите длъжности в други сектори на финансите, като AI мениджърите получават средна основна заплата 190 000 долара, според Draup.

Въпреки по-високото възнаграждение, запълването на тези специализирани длъжности остава предизвикателство.

Джейми Даймън оглавява индустриална група срещу AI рисковете

За да преодолеят този недостиг, големите банки залагат на вътрешни програми за преквалификация, с които да обучават разработчици и експерти в тези области.

Самото разширяване вече предизвиква верижна реакция: главният изпълнителен директор на JPMorgan Джейми Даймън говори за „огромни планове за преразпределение на персонала“, тъй като AI поема все повече работа.

„Мисля, че колкото повече даваме приоритет на тези меки умения, съчетани с подходящо ниво на технически, толкова по-лесно хората ще се адаптират и ще се учат. Това е много вълнуващо време за подходящите таланти“, главният изпълнителен директор на Draup Сваминатан.