Компаниите все по-често внедряват малки и средни модели за генериране на изкуствен интелект, като предпочитат намалената и рентабилна технология пред големите и лъскави инструменти, които се появиха в началото на бума на изкуствения интелект.

За разлика от основополагащите модели, като GPT-4 на OpenAI, чието разработване е струвало над 100 млн. долара и който използва повече от един трилион параметри, което е показател за неговия размер, по-малките модели се обучават на намалено количество данни и често са предназначени за специфични задачи.

Почти всички производители на инструменти, включително Microsoft и Google, както и стартъпи като Mistral, Anthropic и Cohere, се стремят да предлагат повече от тези видове модели.

Главните информационни директори казват, че за някои от най-често срещаните случаи на използване на изкуствен интелект, които често са свързани с ограничени, повтарящи се задачи като класифициране на документи, по-малките и средните модели просто имат по-голям смисъл. И тъй като използват по-малко изчислителна мощност, излизат евтино за експлоатация.

Около 24% от анкетираните от Reuters бизнес организации заявяват, че вече са въвели изкуствен интелект в бизнеса си

Над 40% от японските компании не планират да използват AI

Промяната идва, тъй като компаниите бавно преминават към внедряване на технологията, като същевременно са подложени на натиск да управляват разходите и възвръщаемостта на скъпите инвестиции в AI.

"Един гигантски LLM [голям езиков модел], който е обучен върху цялата световна мрежа, може да бъде огромен излишък", казва пред The Wall Street Journal Робърт Блумоф, главен технологичен директор в компанията за киберсигурност и облачни изчисления Akamai.

В САЩ тази година 16% от операторите на ресторанти планират да инвестират в изкуствен интелект за приемане на поръчки

Изкуственият интелект намалява разходите за труд в големите вериги за бързо хранене

За случаите на използване в предприятията, казва той, "не е необходим модел на изкуствен интелект, който да познава целия актьорски състав на "Кръстникът", всеки филм, който някога е бил създаден, да е на ясно с всяко телевизионно предаване, което някога е създадено."

Оливър Паркър, вицепрезидент на глобалния пазар на генеративен изкуствен интелект в Google Cloud, посочва, че през последните три месеца е видял, че предприятията се преориентират към средни модели, отчасти защото те отговарят на по-практични критерии.

Големите модели все още имат значение и стойност за сложни случаи на употреба, изискващи много данни, творчество и тълкуване. Например един такъв модел би бил подходящ за поглъщане на всички произведения на Шекспир и анализиране на женските персонажи спрямо мъжките с течение на времето, пише WSJ. Но това просто не влиза в списъка на доста компании