Могат да летят в Космоса, но не могат да сгъват дрехи: „Недъзите“ на новите роботи

Роботите от 2024 г. отдавна са надскочили по развитие едноръките си предшественици, позлвани от години в различни произдовства. Днешните хуманоиди могат да тичат, да скачат, дори да поддържат елементарен разговор.

Но въпреки милиардните инвестиции и напредъка те все още не могат да се справят с елементарни за човека дейности като сгъване на дрехи. Иронично, но факт – уж усъвършенстваните машини не могат да правят онова, което създателят им, човекът, върши почти машинално. Може би с навлизането на изкуствения интелект това ще се промени, пише Popularscience. Но някой ден, не сега.

Така или иначе роботите имат все по-явно присъствие в ежедневието ни. Освен в произвдоството, където са почти задължителни, те намират широко приложение и в логистиката. Компании като Amazon и Walmart ги ползват като помощници за преместване на тежки товари в складовете им.

Световният доставчик DHL използва Stretch роботите на фирмата Boston Dynamics, които разпределят кутии с доставки. А популярната в САЩ верига ресторанти Denny’s експериментира с машини, които сервират. Amazon отчитат, че имат около 750 хил. робота и се очаква техният брой да се увеличава.

Всички тези системи са впечатляващи, но те изобщо не могат да се конкурират с човека особено когато става дума за ежедневни дейности. Още един парадокс – с използване на правилния софтуер робот може да се научи да играе шах, но би било истинско чудо, ако успее да избере правилната фигура от една разхвърляна купчина.

Wired страда за пенсионирането на робота Atlas. Ние също

Най-общо казано ситуацията днес е следната – роботите могат да отлетят до Марс, но не очаквайте да сгъват дрехи или да пазаруват вместо вас. Този проблем е известен отдавна. Още през 1988 г. проф. Ханс Моравец, преподавател в Института по роботика на университета „Карнеги Мелън“ в Питсбърг, описва тези недостатъци, които не са превъзмогнати и днес, почти 40 години по-късно. Но защо се случва това?

Миналата година Кен Голдбърг, преподавател в университета „Бъркли“ в Калифорния, се опита да обясни тази тромавост на роботите по време на една от сесиите TED Talk. Той описа три основни проблема – възприятия, контрол и физика.

Роботите разчитат на камери и други сензори, за да „виждат“ околния свят. Тези устройства, макар и усъвършенствани, не са на нивото на човешкото око. Това е една от причините автономните коли да правят толкова много произшествия.

Роботи във всеки склад? Бивш ръководител на Amazon работи по въпроса

Когато робот извършва серия дейности в по-тясно пространство (например да разпределя практи в склад на Amazon), той се справя доста добре. Но не притежава контрол и не може да преценява, съответно да регулира използваната сила. Тук се появява вторият проблем, посочен от Голдбърг. Роботите не разполагат с милиони години за еволюция, която да доведе до перфектна координация в движенията им. Освен това, ако камерите и сензорите (т.е. очите) се повредят, синхронът на механичните ръце съвсем ще изчезне. Тогава машината започва да изпуска, да хвърля и може да направи куп бели преди някой да я спре.

От AI агенти до полифункционални роботи: Технологичните тенденции на 2025

Всички тези недостатъци, разбира се, не спират рекламата на роботите, която понякога е доста пресилена. На събитие на холивудското студио Warner Brothers тази година хуманоидните роботи на Tesla проверяваха документи за самоличност, сервираха напитки на бара и дори си говореха с гостите. Впоследствие обаче се оказа, че тяхната автономност е толкова реална, колкото и декорите за филми. Защото след събитието се разбра, че през цялото време те са били управлявани дистанционно от служители на Tesla. Но това още веднъж потвърждава, че дейности като приготвяне и сервиране на напитки са трудни за роботите.

Глобалната борба за хуманоиди се превръща в космическата надпревара на 21-ви век

Ето го и третия проблем – физика. В лекцията си Голдбърг дава следния пример робот бута бутилка по повърхността на маса. Прави го всеки път с еднаква сила, но шишето се оказва в различна позиция. Хората се сблъскват със същия проблем, но могат да коригират местоположението инстинктивно и чрез добития си опит. За роботите това е невъзможно.

Домашен робот, който ви следва по петите: Новата мисия на Apple

В повечето случаи машините не могат да се справят с нещо по-различно от конкретната задача, за която са създадени. Затова и учените разработват т.нар. „роботи с общо предназначение“. Идеята е при тях да се използват езикови модели, които поне на теория, биха помогнали на машините да се учат. В сравнение с роботиката през последните години AI направи изключителен скок в развитието си. Една от причините е наличието на огромно количество информация в интернет, с която изкуственият интелект може да се обучава. Доколко така не се нарушават авторски права е друга тема. За роботите няма такова поле за „тренировки“.

Как „Аз, роботът“ предсказа страховито настоящите опасности от AI

Ето защо някои учени се опитват да създадат технология за обучение на роботи с общо предназначение. Такъв е проектът с име RT-X, по който работят експерти от Google, университета „Бъркли“ и още 32 организации от САЩ, Европа и Азия. Те твърдят, че вече са създали най-голямата база данни с отворен код „за реални роботизирани действия“. Тя включва около 500 различни задачи за роботи в реална обстановка. Учените твърдят, че биха могли да обучат машина на тези способности като сравняват процеса с това как един човек се учи да кара кола или колело.

Tesla разработва хуманоиден робот, предназначен за рутинни задачи

Една от целите на всичко това е в крайна сметка хуманоиди като произведените от Tesla да могат да се обучават сами. Вече има някои постижения в тази насока – наскоро Boston Dynamics показаха своя модел Atlas, който може да хваща предмети и да извършва някои други дейности. Според създателите му върши това автономно, а когато сгреши, успява сам да се коригира. Естествено, не може да сгъва дрехи. Това е някъде в далечното бъдеще.