За външните наблюдатели изследователите на AI са в завидна позиция. Те са търсени от технологичните гиганти, получават главозамайващи заплати и са в най-горещата индустрия в момента.

Но всичко това е съпроводено със силен натиск.

Повече от половин дузина изследователи, с които TechCrunch разговаря, заявяват, че главоломното темпо на индустрията за изкуствен интелект се е отразило на психическото им здраве. Те казват, че ожесточената конкуренция между лабораториите, разработващи технологията, е довела до изолираща атмосфера, а нарастващите залози са повишили нивата на стрес.

„Всичко се промени почти за една нощ“, казва един от тях, “като работата ни - както положителните, така и отрицателните резултати - има огромно въздействие, измерено чрез неща като излагане на риск на продукти и финансови последици“.

Само през декември тази година OpenAI организира 12 живи предавания, по време на които обяви над дузина нови инструменти, модели и услуги. Google отговори със свои собствени инструменти, модели и услуги в главозамайващ набор от прессъобщения, публикации в социалните медии и блогове. Престрелката между двeте страни беше забележителна със своята бързина, която според изследователите има висока цена.

Profit.bg

Вълната от работни места за AI специалисти в маркетинга все още не е дошла

Бързане и високи залози

ИТ индустрията не е чужда на културата на бързане. С бума на изкуствения интелект обаче публичното одобрение на преумората достига обезпокоителни висоти.

В OpenAI не е необичайно изследователите да работят по шест дни в седмицата - и то доста след края на работния ден. Твърди се, че главният изпълнителен директор Сам Алтман подтиква екипите на компанията да превръщат откритията в публични продукти в изтощителни срокове. Бившият главен изследовател Боб МакГрю например посочва именно прегарянето като една от причините да напусне през септември миналата година.

В конкурентните лаборатории ситуацията не е по-различна. Екипът на Google DeepMind, който разработва Gemini, в един момент работи от 100 часа до 120 часа седмично, за да отстрани грешка в системата. Инженерите в xAI, компанията за изкуствен интелект на Илон Мъск, редовно споделят публикации за работа през нощта, която продължава до малките часове.

Защо е този неумолим натиск? Изследванията в областта на AI днес могат да окажат значително влияние върху приходите на дадена компания. Alphabet, компанията майка на Google, загуби около 90 млрд. долара пазарна стойност заради гореспоменатия бъг, който накара чатбота Gemini на Google да генерира противоречиви изображения на исторически личности.

„Един от най-големите видове натиск е конкурентоспособността“, казва Кай Арулкумаран, ръководител на изследванията в доставчика на услуги за изкуствен интелект Araya, „в съчетание с бързите срокове“.

Търсенето на опит в областта на изкуствения интелект се разгорещява на фона на недостига на кандидати и съкращенията в други области на технологиите

Войната за AI таланти: $1 млн. годишни възнаграждения и „кражба“ на цели екипи

Лидери в класацията с цената на всичко

Някои от тези състезания са много публични. Ежемесечно, а понякога и ежеседмично, компаниите за изкуствен интелект се стремят да се изместят една друга в класациите от типа на Chatbot Arena, които класират моделите на изкуствен интелект в категории като математика и кодиране. Затова Логан Килпатрик, който ръководи продуктите за няколко инструмента за разработчици на Google Gemini, посочва в публикация в X, че Chatbot Arena „има нетривиално въздействие върху скоростта на разработване на AI“.

Не всички изследователи са убедени, че това е нещо добро. Те казват, че скоростта на индустрията е такава, че работата им е изложена на риск да бъде остаряла още преди да бъде изпратена.

„Това кара мнозина да поставят под въпрос стойността на работата си“, казва Зихан Уанг, инженер по роботика. „Ако има огромна вероятност някой да върви по-бързо от мен, какъв е смисълът на това, което правя?“

Други изследователи се оплакват, че фокусът върху надпреварата е за сметка на академичното приятелство.

„Една от основните причини за стреса е преходът на изследователите на AI от преследване на собствените им изследователски програми в индустрията към работа по AI модели и предоставяне на решения за продукти“, казва Арулкумаран. „Индустрията създаде очакване, че изследователите могат да извършват академични изследвания, но това вече не е така“.

Друг изследовател казва, че - за негово голямо недоумение и огорчение - отвореното сътрудничество и дискусиите за изследванията вече не са норма в индустрията, извън няколко лаборатории за AI, които са възприели отвореността като стратегия.

„Сега все повече се набляга на комерсиализацията, мащабирането и изпълнението със затворен код“, казва той, “без да се допринася обратно за научната общност“.

AI променя изискванията към технологичните таланти, а образователните институции трябва да са в крак с тези промени

Образование, таланти, пазар на труда – изкуственият интелект като пресечна точка

Стрес по време на обучение

Някои изследователи проследяват семената на своето безпокойство до програмите си за аспирантура по изкуствен интелект.

Говтами Сомепали, докторант, изучаващ AI в Университета на Мериленд, заявява, че изследванията се публикуват толкова бързо, че за аспирантите е станало трудно да правят разлика между модата и значимите разработки. Това е от голямо значение, споделя тя, защото компаниите за изкуствен интелект все повече дават приоритет на кандидати с „изключително значим опит“.

„По принцип докторантурата е доста изолирано и стресиращо преживяване, а докторантурата по машинно обучение е особено предизвикателство поради бързия напредък в тази област и манталитета „публикувай или умри“, казва Сомепали. „Особено стресиращо може да бъде, когато много студенти в лабораторията ви публикуват по 4 статии, докато вие публикувате само 1 или 2 годишно“.

Сомепали казва, че след първите две години от аспирантурата си е спряла да си взема отпуск, защото се е чувствала виновна, че се е оттеглила, преди да е публикувала някакви изследвания.

„По време на докторантурата си постоянно страдах от синдрома на самозванеца и едва не се отказах в края на първата година“, добавя тя.

Двигател на цялата стратегия е Джан Имин, основател на ByteDance и най-богатият човек в Китай

Собственикът на TikTok води в надпреварата за AI таланти в Китай

Пътят напред

И така, какви промени биха могли да допринесат за по-малко стресиращата работна среда в областта на AI? Трудно е да си представим, че темпото на развитие ще се забави - не и при наличието на толкова много пари.

Сомепали набляга на малки, но въздействащи реформи, като например нормализиране на вербализирането на собствените предизвикателства.

„Един от най-големите проблеми е, че никой не обсъжда открито трудностите си; всички се държат смело“, казва тя. „Вярвам, че хората биха се почувствали по-добре, ако могат да видят, че и други се борят“.

Баскар Бат, консултант по изкуствен интелект в компанията за професионални услуги EY, казва, че индустрията трябва да работи за изграждане на „стабилни мрежи за подкрепа“, за да се пребори с чувството за изолация.

„Насърчаването на култура, която цени баланса между професионалния и личния живот, където хората могат наистина да се откъснат от работата си, е от съществено значение“, казва Бат. „Организациите трябва да насърчават култура, която цени психичното благополучие толкова, колкото и иновациите, с осезаеми политики като разумно работно време, дни за психично здраве и достъп до консултантски услуги“.

Офир Прес, докторант в Принстън, предлага по-малко конференции за изкуствен интелект и едноседмични „паузи“ за подаване на документи, за да могат изследователите да си починат от следенето на новите достижения. А Радж Дабре, изследовател на AI в Националния институт по информационни и комуникационни технологии в Япония, заявява, че на колегите му трябва да се напомня по деликатен начин какво е наистина важно.

„Още от самото начало трябва да образоваме хората, че AI е просто работа“, казва Дабре, “и трябва да се съсредоточим върху семейството, приятелите и по-възвишените неща в живота“.